Predicción de niveles de contaminación en distintos puntos de la Comunidad de Madrid mediante el uso de bases de datos públicas

Pérez Blasco, Alejandro (2019). Predicción de niveles de contaminación en distintos puntos de la Comunidad de Madrid mediante el uso de bases de datos públicas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Predicción de niveles de contaminación en distintos puntos de la Comunidad de Madrid mediante el uso de bases de datos públicas
Author/s:
  • Pérez Blasco, Alejandro
Contributor/s:
  • Pérez Caldentey, Alejandro
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: June 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Otro
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La polución del aire se ha convertido en una de las mayores crisis a nivel mundial, sobre todo en zonas urbanas altamente pobladas. Una posible herramienta para combatir este problema a nivel mundial es el uso de herramientas de Aprendizaje Automático para intentar predecir picos en los niveles de contaminación para poder prevenir el daño antes de que ocurra. Además, estas herramientas nos pueden ayudar a descubrir cuales son las mayores causas de estos problema y ayudarnos a poder encontrar soluciones viables a los mismos. Este proyecto no se centra en los modelos de predicción, sino que su principal objetivo es el tratamiento y preprocesamiento de los datos, obtenidos de bases de datos públicas, para mejorar los resultados de las predicciones de niveles de contaminación en distintos puntos de la Comunidad de Madrid.---ABSTRACT---Air pollution has become one of the biggest worldwide crises in the last years, specially in highly populated urban areas. One possible tool that could help us fight this issue on a worldwide scale could be the use of Machine Learning algorithms for peaks in air pollution level prediction to try to solve the problem before it even happens. Moreover, this tool could help us identify the main causes of the issue and help us find viable solutions to combat it. This project, doesn’t focus on the prediction models, instead it puts its aim in the processing and preprocessing procedures that we apply to our data, which is obtained from public data bases, to improve the results of the predictions of the air pollution levels of the Community of Madrid.

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Item ID: 55696
DC Identifier: http://oa.upm.es/55696/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:55696
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 06 Jul 2019 09:38
Last Modified: 11 Sep 2019 11:56
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