Sistema predictivo de consumo de energía

Humanes de la Fuente, Gabriel (2019). Sistema predictivo de consumo de energía. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Sistema predictivo de consumo de energía
Author/s:
  • Humanes de la Fuente, Gabriel
Contributor/s:
  • Córdoba Cabeza, María Luisa
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: June 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Desde que en el siglo XIX se empezara a usar la electricidad de forma generalizada, se ha ido convirtiendo, poco a poco, en un bien de primera necesidad hasta llegar a nuestra sociedad. Si bien es cierto que la vida sin la energía eléctrica no sería como hoy la concebimos, su uso tiene unas implicaciones y limitaciones que no pueden ser solucionadas de manera permanente, aunque sí pueden ser manejadas si hubiese la forma de conocer a priori cual sería el consumo de energía eléctrica en el futuro, es decir, predecirlo. La predicción de futuros consumos es un campo de investigación que admite tantos trabajos, aproximaciones y estudios como se esté dispuesto a realizar, y este trabajo presenta una aproximación a la predicción basada en series temporales, aplicada en este caso al campo del consumo eléctrico.---ABSTRACT---Since the beginning of the 19th century when electricity began to be used generally, it has gradually become an essential product until our days. Even though it is true that life without electric energy would not be like we conceive it today, its use has implications and limitations which cannot be solved permanently, although they can be handled if there was a way to know a priori what the electric energy consumption will be in the future that is, predict it. The future consumptions prediction is an area for research that admits as many works, approximations and studies as it is willing to carry through, and this project presents an approximation to the prediction based on time series which is applied to the electricity consumption field in this case.

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Item ID: 55758
DC Identifier: http://oa.upm.es/55758/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:55758
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 16 Jul 2019 06:39
Last Modified: 16 Jul 2019 06:39
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