Tsundoku: Sistema de recomendación web de literatura en Django

Canelada Velasco, Laura (2019). Tsundoku: Sistema de recomendación web de literatura en Django. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Tsundoku: Sistema de recomendación web de literatura en Django
Author/s:
  • Canelada Velasco, Laura
Contributor/s:
  • Díaz Álvarez, Alberto
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería del Software
Date: July 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Sistemas de recomendación
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Este proyecto de fin de grado propone un sistema de recomendación web donde el objeto a recomendar serán libros de todos los géneros. Se estudiarán los tipos de sistemas de recomendación que más se están utilizando en estos momentos, al igual que se realizará un estudio de las páginas web cuyo contenido principal es la literatura y cuenten con un sistema de recomendación. Para lograr esto, se desarrollarán varios algoritmos de recomendación (tanto colaborativos como basados en contenido) para luego realizar una comparativa y elegir el mejor o los mejores para nuestro sistema de recomendación. Para facilitar al usuario la utilización del sistema de recomendación se diseñará una aplicación web que dará soporte a dicho sistema de recomendación, con una interfaz gráfica intuitiva y sencilla. Abstract: This final degree project introduces a web recommender system where the object to be recommended will be books. We will study different recommender systems, but in particular those which are the most used nowadays. We will also study some web pages whose main content is literature and they have a recommender system. To achieve our goal, we will develop several recommendation algorithms for our system. Additionally, a comparison will be made to choose the better recommender system. To ease the use of the recommender system, we will design a web page to support it. The website will have an intuitive and simple graphic interface.

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Item ID: 56127
DC Identifier: http://oa.upm.es/56127/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56127
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 07 Aug 2019 10:29
Last Modified: 07 Aug 2019 10:29
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