Desarrollo de un sistema de detección de gestos de las manos en imágenes de color utilizando arquitecturas ResNet

Díaz Banet, Paula (2019). Desarrollo de un sistema de detección de gestos de las manos en imágenes de color utilizando arquitecturas ResNet. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Desarrollo de un sistema de detección de gestos de las manos en imágenes de color utilizando arquitecturas ResNet
Author/s:
  • Díaz Banet, Paula
Contributor/s:
  • Mantecón del Valle, Tomás
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Date: 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Reconocimiento de gestos, Interacción Hombre Máquina, Redes Neuronales, ResNet50, Aprendizaje Automático, Aprendizaje Profundo.
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La detección automática de gestos tiene un elevado número de aplicaciones y juega un papel muy importante en la relación entre humanos y máquinas. Entre ellas cabe destacar el reconocimiento del lenguaje de signos, el control de pantallas para juegos, la interacción en entornos de realidad virtual o realidad aumentada, así como el control de dispositivos sin tocarlos para su uso en diversos entornos como puede ser la medicina. El principal objetivo de este trabajo es el desarrollo de un sistema basado en una arquitectura de red neuronal ResNet capaz de distinguir entre los diversos gestos que conforman el vocabulario. La adquisición de los datos se realizará moviendo la mano con el objetivo de obtener una mayor dispersión en los datos capturando imágenes en las que la mano aparezca en distintas posiciones de la misma. Con el fin de identificar correctamente los gestos en las distintas zonas de la imagen en las que se puede encontrar, se han realizado modificaciones sobre la implementación ResNet estándar. Estas modificaciones consisten en la creación de una estructura de red en la cual distintas partes de esta se encarguen de analizar el contenido de diversas zonas de la imagen. De esta forma, se ha creado una nueva estructura de red más flexible y capaz de obtener mejores resultados. Mediante esta nueva estructura de red se obtiene una mejor identificación de los diversos gestos de la base de datos. También se ha creado una base de datos propia especialmente diseñada para probar el funcionamiento del sistema.

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Item ID: 56224
DC Identifier: http://oa.upm.es/56224/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56224
Deposited by: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Deposited on: 02 Sep 2019 05:45
Last Modified: 02 Sep 2019 05:45
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