Detección y análisis de estrés en la voz

Campos Vives, Leticia (2019). Detección y análisis de estrés en la voz. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Detección y análisis de estrés en la voz
Author/s:
  • Campos Vives, Leticia
Contributor/s:
  • Rodellar Biarge, Victoria
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: July 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (1MB) | Preview

Abstract

Este trabajo de fin de grado ha consistido en encontrar un método para poder determinar si a través de la detección del estrés en la voz se puede identificar si un sujeto se expresa de forma coherente con su pensamiento o no. Para ello, se han analizado muestras de voz de diferentes individuos en situaciones de estrés para entrenar algoritmos de Machine Learning que permitan detectar de forma automática la coherencia o incoherencia de pensamiento. Las muestras que se han utilizado para el trabajo provienen de una base de datos que se ha construido mediante la realización de preguntas a sujetos (tanto hombres y mujeres). Los resultados obtenidos demuestran que el uso de parámetros en la voz que se relacionan con la detección del estrés en los algoritmos seleccionados en este trabajo permite averiguar si una persona está siendo coherente o no.---ABSTRACT---This end-of-degree project has consisted of finding a method to determine if stress can be detected in order to identify if a subject is consistent with his thinking or not when he is talking. To achieve this, voice samples from different individuals during a stressful situation have been analysed in order to train Machine Learning algorithms that can detect coherence or incoherence of thought in their speech. The samples that have been used for this project have been obtained by asking questions to subjects (both men and women). The results obtained in this work show that using some parameters that are known to be related to stressful situations in the algorithms used in this work, it can be detected whether a person is been consistent or not.

More information

Item ID: 56365
DC Identifier: http://oa.upm.es/56365/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56365
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 10 Sep 2019 11:08
Last Modified: 10 Sep 2019 11:08
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM