Sistema ciberfísico de monitorización de indicadores de calidad del agua en cuencas hidrográficas. Análisis y descripción arquitectónica

Ovejero Alcázar, José Luis (2019). Sistema ciberfísico de monitorización de indicadores de calidad del agua en cuencas hidrográficas. Análisis y descripción arquitectónica. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Sistema ciberfísico de monitorización de indicadores de calidad del agua en cuencas hidrográficas. Análisis y descripción arquitectónica
Author/s:
  • Ovejero Alcázar, José Luis
Contributor/s:
  • Gómez Canaval, Sandra
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería del Software
Date: July 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Calidad del agua; Sistemas de monitorización
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La aparición de las nuevas tecnologías y nuevos métodos de trabajo está dando lugar a una nueva concepción del disño de los sistemas. Recientemente, se ha estado gestando un nuevo concepto de sistema que engloba los proyectos más grandes que requieren de la interacción de múltiples plataformas, cada una con sus requisitos, tecnologías, equipos y sensores: los sistemas ciberfísicos. Ellos están abarcando múltiples escenarios y disciplinas como sistemas de geolocalización, sistemas software, sistemas en tiempo real, sistemas empotrados, sistemas inteligentes, entre otros. La integración de muchos de ellos permiten una actuación en conjunto para conformar un sistema que sea capaz de afrontar retos de gran magnitud y envergadura acordes a las necesidades actuales y futuras de nuestra sociedad. En este contexto, este Proyecto de Fin de Grado propone un un marco de estudio para el análisis de los sistemas de monitorización de los indicadores primarios de la calidad del agua desde el punto de vista de un sistema ciberfísico. Dentro de este marco se aborda el análisis de las técnicas de recolección de datos para la monitorización de los recursos hidrográficos de tal manera que se pueda identificar, establecer y diseñar modelos para la recolección de muestras de agua en continuo, su identificación en tiempo real así como el análisis de estas muestras. En concreto, se analizan los aspectos correspondientes con la recolección, pretratemiento y análisis de los datos recolectados en las muestras que luego podrían ser incorporadas en un subsistema inteligente que pueda usar, por ejemplo, técnicas de Machine y/o Deep Learning. Adicionalmente, en este proyecto se analizan las distintas tecnologías y métodos existentes para abordar el sistema analizado y se introducen los resultados de la revisión del estado actual de estos sistemas de monitorización de la calidad del agua. Por último, se proponen diferentes modelos arquitectónicos y el modelado SysML de un sistema genérico basado en dichos modelos como base para tener en cuenta a la hora de plantear el desarrollo o realización de un sistema real que pueda utilizarse en ríos, embalses y lagos. Abstract: The appearance of new technologies and new working methods are giving rise to a new concept of system designing. Recently, a new system concept is being managed that encompasses the largest projects that require the interaction of multiple platforms, each with its requirements, technologies, equipment and sensors: the cyber-pysical systems. In them, systems of multiple disciplines such as geolocalization systems, software, real time, embedded systems, hardware, intelligent systems, among others. The integration of many of them allows a joint action to form a system that is capable of facing challenges of great magnitude and scope according to the current and future needs of our society. In this context, this End of Degree Project proposes a study framework for the analysis of the monitoring systems of the primary indicators of water quality from the point of view of a cyber-physical system. Within this framework, the analysis of data collection techniques for the monitoring of hydrographic resources is addressed in such a way that it is possible to identify, establish and design models for the collection of water samples in continuous, their identification in real time. As the analysis of these samples. Speciffically, the corresponding aspects are analyzed with the collection, pretreatment and analysis of the data collected in the samples that could then be incorporated into an intelligent subsystem that can use, for example, Machine and / or Deep Learning techniques. Additionally, this project analyzes the different technologies and existing methods to address the analyzed system and introduces the results of the review of the current status of these water quality monitoring systems. Finally, different architectural models and SysML modeling of a generic system based on these models are proposed as a basis to take into account when considering the development or realization of a real system that can be used in rivers, reservoirs and lakes.

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Item ID: 56398
DC Identifier: http://oa.upm.es/56398/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56398
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 12 Sep 2019 07:42
Last Modified: 12 Sep 2019 07:42
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