Sistema de predicción de riesgo en proyectos TI

Molina Solís, Tamara (2019). Sistema de predicción de riesgo en proyectos TI. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Sistema de predicción de riesgo en proyectos TI
Author/s:
  • Molina Solís, Tamara
Contributor/s:
  • Román Díez, Guillermo
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: January 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Lenguajes y Sistemas Informáticos e Ingeniería del Software
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este proyecto se trata de realizar un sistema que sea capaz de predecir el riesgo de desviación en la realización de un proyecto utilizando datos de proyectos realizados con anterioridad en la empresa, además de ser capaz de diseñar un sistema que sea capaz de predecir el beneficio que se podría obtener. Para ello se pretende utilizar Machine Learning, que es una rama de la inteligencia artificial. Su objetivo es desarrollar programas capaces de generalizar comportamiento a partir de una información suministrada. Para el presente proyecto se utilizará aprendizaje automático supervisado y un algoritmo predictivo con el que, mediante un entrenamiento con información de proyectos anteriores desarrollados por la empresa, estimar el porcentaje de riesgo de un proyecto o el beneficio que se podría obtener. Para el desarrollo del proyecto se pretende utilizar varios algoritmos, como clasificación o regresión lineal. En primer lugar, se va a utilizar regresión lineal para predecir un valor numérico, como en este caso porcentaje de riesgo del proyecto y el beneficio que se podría obtener en un proyecto futuro. En segundo lugar, se utilizará un algoritmo de clasificación, para, de esta forma, devolver el riesgo en función de diferentes categorías u otras posibles variables que puedan ser de interés para la estimación de proyectos.---ABSTRACT---In this project, it is about making a system that is able to predict the risk of deviation in the realization of a project using data from projects previously carried out in the company, as well as being able to design a system that is capable of predicting the benefit that could be obtained. For this, it is intended to use Machine Learning, which is a branch of artificial intelligence. Its objective is to develop programs capable of generalizing behavior from a given information. For this project I will use supervised automatic learning and a predictive algorithm with which, by training with information from previous projects developed by the company, estimate the percentage of risk of a project or the benefit that could be obtained. For the development of the project it is intended to use several algorithms, such as classification or linear regression. First, linear regression will be used to predict a numerical value, as in this case, the project's percentage of risk and the benefit that could be obtained in a future project. Secondly, a classification algorithm will be used, in order to return the risk according to different categories or other possible variables that may be of interest for the estimation of projects.

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Item ID: 56402
DC Identifier: http://oa.upm.es/56402/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56402
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 12 Sep 2019 13:08
Last Modified: 12 Sep 2019 13:08
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