Reconocimiento del movimiento de la mano con cámara Kinect

Marcos Fuertes, Ana (2019). Reconocimiento del movimiento de la mano con cámara Kinect. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Reconocimiento del movimiento de la mano con cámara Kinect
Author/s:
  • Marcos Fuertes, Ana
Contributor/s:
  • Lope Asiaín, Javier de
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Computadores
Date: July 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (841kB) | Preview
[img] Archive (ZIP) - Users in campus UPM only
Download (4kB)

Abstract

A lo largo de los últimos años una de las áreas tecnológicas que más se ha desarrollado es la Inteligencia Artificial, esto ha provocado que muchas áreas a su vez también hayan podido crecer bastante. Una de ellas, es el área del estudio del comportamiento, aunque al principio si que era muy difícil poder sacar estudios muy precios, con el paso de los años y gracias al desarrollo tanto de las técnicas, como de dispositivos han podido realizarse estudios más precisos, además, pueden servir de mucha ayuda en algunos casos. El objetivo de este trabajo es ver el resultado de la investigación y desarrollo de un sistema que, pretende reconocer el movimiento de la mano a partir de una serie de imágenes que se han obtenido de una cámara de profundidad, concretamente de la cámara Kinect. Así que, podremos ver una explicación teórica de las técnicas que se han utilizado para desarrollar el sistema, tanto de filtrado de datos, como de desarrollo de un modelo que sirva para reconocer el movimiento que se produce con la mano. Y finalmente, se podrán ver los resultados obtenidos después del desarrollo del sistema. Abstract: Over the last few years one of the technological areas that has developed the most is Artificial Intelligence, this has caused many areas in turn have also been able to grow quite a bit. One of them is the area of behavioral study, although at first it was very difficult to get very expensive studies, over the years and thanks to the development of both techniques and devices have been able to perform more accurate studies, also can be very helpful in some cases. The objective of this work is to see the result of the research and development of a system which, intends to recognize the movement of the hand from a series of images which have been obtained from a depth camera, specifically from the Kinect camera. Thus, we will be able to see a theoretical explanation of the techniques that have been used to develop the system, both of data filtering and of developing a model that serves to recognize the movement that is produced with the hand. And finally, you will be able to see the results obtained after the development of the system.

More information

Item ID: 56419
DC Identifier: http://oa.upm.es/56419/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56419
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 13 Sep 2019 06:48
Last Modified: 13 Sep 2019 06:48
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM