Influencia de los puntos de control sobre el terreno en la precisión de los modelos digitales de superficies generadas mediante fotogrametría.

Fernández Movilla, Santiago (2019). Influencia de los puntos de control sobre el terreno en la precisión de los modelos digitales de superficies generadas mediante fotogrametría.. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Montes, Forestal y del Medio Natural (UPM), Madrid.

Description

Title: Influencia de los puntos de control sobre el terreno en la precisión de los modelos digitales de superficies generadas mediante fotogrametría.
Author/s:
  • Fernández Movilla, Santiago
Contributor/s:
  • Merino de Miguel, Silvia
  • Recarte Gallego, Juan
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería del Medio Natural
Date: September 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Modelos digitales de superficies, Fotogrametría aérea.
Faculty: E.T.S.I. Montes, Forestal y del Medio Natural (UPM)
Department: Ingeniería y Gestión Forestal y Ambiental
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este trabajo de fin de grado se pretende evaluar la influencia de los puntos de control situados sobre el terreno (GCP) en la precisión de los Modelos Digitales de Superficies (MDS) creados por medio de la fotogrametría aérea. Para este fin, se han situado 110 puntos de coordenadas conocidas sobre una superficie de 181 hectáreas y se ha realizado un vuelo fotogramétrico con un Vehículo Aéreo No Tripulado (VANT). Se han medido los errores altimétricos en la fase de orientación de las fotografías en 344 muestras variando el número de puntos de control sobre el terreno (GCP) utilizados. Por otra parte, se han creado 6 MDS utilizando para cada uno un número diferente de puntos de control (15-30-45-60-75-90) y se ha medido su error altimétrico. Para finalizar, se han elaborado modelos de regresión de ambas muestras para estimar la influencia de la cantidad de GCP utilizados en ambos errores.

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Item ID: 56668
DC Identifier: http://oa.upm.es/56668/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56668
Deposited by: Biblioteca EUIT Forestal
Deposited on: 04 Oct 2019 08:00
Last Modified: 28 Oct 2019 19:22
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