Diseño y evaluación de algoritmos automáticos de clustering para modelos de canal de radio en interiores

Jiménez Márquez, Iratxe (2019). Diseño y evaluación de algoritmos automáticos de clustering para modelos de canal de radio en interiores. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño y evaluación de algoritmos automáticos de clustering para modelos de canal de radio en interiores
Author/s:
  • Jiménez Márquez, Iratxe
Contributor/s:
  • Moreno García-Loygorri, Juan
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación
Date: 24 July 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Comunicación inhalámbrica; Radiocomunicaciones
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Audiovisual y Comunicaciones [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El objetivo de este Proyecto Fin de Grado es diseñar y validado distintos algoritmos de clustering de acuerdo al modelo de Saleh-Valenzuela, de tal manera que permitan caracterizar de forma detallada un canal radio medido en la banda de milimétricas y analizar los clusters multitrayecto obtenidos. A lo largo de la memoria se detallan los principios básicos relacionados con la caracterización del canal radio en escenarios de interiores con multitrayecto, objeto de estudio en este proyecto. También se explican las características básicas del modelo de Saleh-Valenzuela que muestra que las componentes multitrayecto aparecen en el receptor en grupos y mediante cuatro parámetros permiten caracterizar el canal de propagación. Sin embargo, para poder caracterizar el canal mediante estos parámetros es necesario identificar los clusters y aunque es posible identificar los clusters mediante inspección visual, esta tarea depende en gran medida de la persona que realiza la inspección y complicada cuando se trabaja con un volumen elevado de datos que deben ser procesados. Por esta razón, es necesario utilizar algoritmos semiautomáticos que permitan identificar los clusters. En este proyecto se presenta un total de cuatro algoritmos de clustering que permiten identificar los clusters de manera semiautomática y que se ajustan al modelo de Saleh-Valenzuela, esto es, tras aplicar los algoritmos se debe ver de forma más o menos distinguible los grupos de rayos con decadencia exponencial. Finalmente, se presentan los resultados obtenidos de la aplicación de los algoritmos de clustering en medidas reales tomadas en el interior del metro de Madrid en la banda de milimétricas. Los resultados se mostrarán en forma de tablas, ecuaciones o bien en forma gráfica, de tal manera que sea sencillo comparar el comportamiento de los distintos algoritmos aplicados al conjunto de medidas y de los parámetros de Saleh- Valenzuela resultantes que permitirán caracterizar el canal. Abstract: The aim of this Project is to design and verify different clustering algorithms according to the Saleh-Valenzuela model, in order to characterize a radio channel in the millimetre band and analyze the multipath clusters. The basic principles related to the characterization of the radio channel in interior scenarios with multipath, which is the object of study in this project, are detailed throughout this memory. The basic characteristics of the Saleh-Valenzuela model are also explained, which shows that the multipath components appear in the receiver in groups and with four parameters can be characterize the propagation channel. However, in order to characterize the channel it's necessary to identify the clusters and, although it is possible to identify the clusters by visual inspection, this depends on the person performing the inspection and is complicated when we are using a big quantity of data to be processed. In this project, are presented four clustering algorithms that allow the clusters to be identified semi-automatically and that fit the Saleh-Valenzuela model, i.e., after applying the algorithms, the groups of rays with exponential decay must be seen in a more or less distinguishable way. Finally, the results obtained from the application of clustering algorithms in real measurements taken inside the metro Madrid are presented. The results will be shown in tables, equations or graphs, in such a way that it is easy to compare the behaviour of the different algorithms applied to the set of measurements and the resulting of Saleh-Valenzuela parameters that will characterize the channel.

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Item ID: 56712
DC Identifier: http://oa.upm.es/56712/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56712
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 07 Oct 2019 06:45
Last Modified: 07 Oct 2019 06:45
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