Diseño de herramienta MATLAB para el cálculo del retardo ionosférico

Martín Gómez, María (2019). Diseño de herramienta MATLAB para el cálculo del retardo ionosférico. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño de herramienta MATLAB para el cálculo del retardo ionosférico
Author/s:
  • Martín Gómez, María
Contributor/s:
  • Rueda Frías, Carlos
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Sistemas de Telecomunicación
Date: 3 July 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Retardo ionosférico; Sistemas GNSS
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Teoría de la Señal y Comunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Actualmente, el uso de navegadores y aplicaciones para el cálculo de la ubicación en tiempo real es algo que utilizan diariamente y de forma global millones de usuarios. Los sistemas que realizan este tipo de cálculos son los sistemas GNSS (Global Navigation Satellite System o Sistema Global de Navegación por Satélite). El problema que nos encontramos es que para realizar el cálculo de esa posición de forma precisa, hay que solventar distintos tipos de errores. Las fuentes de error se encuentran en el satélite, en el receptor, en la estación y en la propagación de la señal. Dentro de los errores que se producen en la propagación de la señal, se encuentra el retardo ionosférico, el cual se ha escogido para su análisis en este proyecto. En este proyecto se va a desarrollar una aplicación para obtener el retardo producido por la ionosfera y poder calcular con mayor precisión la posición de un receptor. La ionosfera es una capa de la atmósfera, que aparte de ser un medio ionizado, es un medio dispersivo, por lo que depende de la frecuencia. Esta dependencia de la frecuencia nos permite eliminar el retardo ionosférico cuando se utilizan mediciones de dos frecuencias. Sin embargo, los receptores de una sola frecuencia no pueden eliminar este retardo, por lo que necesitan aplicar un modelo de predicción ionosférica. Actualmente existen dos modelos que utilizan los principales sistemas GNSS, el modelo de Klobuchar y el modelo de NeQuick. La aplicación desarrollada incorpora ambos modelos para que el usuario seleccione el modelo que quiere analizar, y así poder comparar los resultados obtenidos. Se han seleccionado cuatro casos en los que el receptor y el satélite se encentran en posiciones diferentes, con la finalidad de concluir si ambos modelos son válidos para todos los casos y qué cantidad de error producido por la ionosfera se debe corregir. Abstract: Currently, the use of navigators and applications to calculate location in real time is something that millions of users use daily and globally. The systems that perform this type of calculations are the GNSS systems. The problem we find is that to do the calculation of that position accurately, we must solve different types of errors. The sources of error are found in the satellite, in the receiver, in the station and in the propagation of the signal. Among the errors that occur in the propagation of the signal, is the ionospheric delay, which has been chosen for analysis in this project. In this project an application will be developed to obtain the delay produced by the ionosphere and to be able to calculate with greater precision the position of a receiver. The ionosphere is a layer of the atmosphere, which apart from being an ionized medium, is a dispersive medium, so it depends on the frequency. This dependence on frequency allows us to eliminate the ionospheric delay when two-frequency measurements are used. However, single frequency receivers can not eliminate this delay, so they need to apply an ionospheric prediction model. Currently, there are two models that use the main GNSS systems, the Klobuchar model and the NeQuick model. The developed application incorporates both models so that the user selects the model he wants to analyze, and thus be able to compare the results obtained. Four cases have been selected in which the receiver and the satellite are located in different positions, in order to conclude whether both models are valid for all cases and how much error produced by the ionosphere should be corrected.

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Item ID: 56728
DC Identifier: http://oa.upm.es/56728/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56728
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 11 Oct 2019 06:32
Last Modified: 11 Oct 2019 06:32
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