Segmentación de imágenes médicas

Moyano García, Daniel (2019). Segmentación de imágenes médicas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Segmentación de imágenes médicas
Author/s:
  • Moyano García, Daniel
Contributor/s:
  • Godino Llorente, Juan Ignacio
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen
Date: 25 July 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Representación tridimensional; Cirugía endoscópica
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Audiovisual y Comunicaciones [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este proyecto se desarrolla un sistema de segmentación automática de las estructuras óseas craneales que se obtienen de un TAC (Tomografía Axial Computarizada) de senos paranasales. Se obtienen las estructuras óseas de cada corte de la tomografía aplicando la transformada Watershed y varios algoritmos de merging en los que se utiliza información de las estructuras de las cavidades de la vía aérea superior y la información del hueso de las capas inferior y superior. El propósito es la elaboración de una representación tridimensional, a partir de las estructuras obtenidas para cada corte, que se pueda utilizar como herramienta de apoyo a un sistema de guía de cirugía endoscópica. En el estado del arte existen soluciones donde la segmentación es manual o semiautomática. Este procedimiento se debe a la falta de resolución del sistema de captura con respecto al grosor de algunas estructuras y a la diferencia de aspecto de la estructura en cada paciente. La metodología seguida en este proyecto opta por una segmentación automática disminuyendo el tiempo de obtención de las estructuras ante métodos que requieren intervención de personal especializado. Esta disminución de tiempo agiliza el diagnóstico y análisis de las estructuras óseas que rodean las cavidades nasales y paranasales del paciente y guía al cirujano en las operaciones del ámbito rinológico. El resultado obtenido son las imágenes con las superficies de la estructura ósea representadas para cada corte. Abstract: This project develops an automatic system of segmentation of cranial bone structures obtained from a paranasal sinuses CAT (Computed Axial Tomography). The bone structures are obtained from the slices through Watershed transform and various merging algorithms that use structures of upper airway cavities and information from previous and posterior slices. The purpose of this project is the three-dimensional representation based on those structures obtained in each slice. This representation can be used as support tool for an image-guided system of endoscopic surgery. In the state-of-the-art, there are manual or semi-automatic alternatives. This procedure is due to the lack of resolution of the capture system in relation to the thickness of some structures and to the variance in appearance of structures among the patients. The methods performed in this project carry out an automatic segmentation that reduce the time to obtain the structures in comparison with other methods that require the intervention of specialists. This reduction of time speeds up the diagnosis and analysis of bone structures around nasal and paranasal cavities in a patient and guide the surgeon in rhinologic surgeries. The result obtained are the images of the surfaces of bone structures in each slice.

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Item ID: 56939
DC Identifier: http://oa.upm.es/56939/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56939
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 18 Oct 2019 13:14
Last Modified: 18 Oct 2019 13:14
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