Detector automático de atributos clínicos de lesiones de piel

Pedro Santamaría, Laura de (2019). Detector automático de atributos clínicos de lesiones de piel. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Detector automático de atributos clínicos de lesiones de piel
Author/s:
  • Pedro Santamaría, Laura de
Contributor/s:
  • Gutiérrez Arriola, Juana María
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Sonido e Imagen
Date: 2 July 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Cáncer de piel; Imágenes dermatoscópicas
Faculty: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Telemática y Electrónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El melanoma es el tipo de cáncer de piel más peligroso que existe, sin embargo, con una detección temprana las posibilidades de superarlo con éxito aumentan significativamente. Por esto, la tecnología es fundamental para diagnosticar la enfermedad lo antes posible. Este proyecto presenta un sistema automático de ayuda al diagnóstico de melanoma. Concretamente, se desarrollan dos algoritmos cuyo objetivo es la detección automática de dos atributos clínicos presentes en el melanoma: redes pigmentadas y velo azulblanquecino. El sistema parte de imágenes dermatoscópicas en las que el dermatólogo previamente ha realizado la segmentación de la lesión propiamente dicha. Así pues, a esta segmentación se le aplica un pre-procesado para la mejora del contraste y posteriormente, utilizando técnicas de procesado digital de imagen, se detectan las características propias de los atributos. Los algoritmos creados se prueban sobre un conjunto de más de 2.500 imágenes dermatoscópicas obtenidas de bases de datos creadas a partir de aportaciones de múltiples centros dermatológicos internacionales. Finalmente, los resultados obtenidos se comparan con el diagnóstico proporcionado por los dermatólogos para valorar la eficacia de los algoritmos creados. Abstract: Melanoma is the most dangerous type of skin cancer, however, with early detection the chances of successfully overcoming it increase significantly. For this reason, technology is essential to diagnose the disease as early as possible. This project presents an automatic system to help in the diagnosis of melanoma. Concretely, two algorithms are developed whose objective is the automatic detection of two clinical attributes present in melanoma: pigmented networks and blue-white veil. The system is based on dermatoscopic images in which the dermatologist has previously segmented the lesion itself. Thus, this segmentation is applied a pre-processed for contrast improvement and then, using digital image processing techniques, the characteristics of the attributes are detected. The algorithms created are tested on a set of more than 2,500 dermatoscopic images obtained from databases created from contributions from multiple international dermatological centers. Finally, the results obtained are compared with the diagnosis provided by dermatologists to assess the effectiveness of the algorithms created.

More information

Item ID: 56940
DC Identifier: http://oa.upm.es/56940/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:56940
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 18 Oct 2019 13:12
Last Modified: 18 Oct 2019 13:12
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