Diseño e implementación de un sistema para la detección del estrés mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes térmicas

Sandoval Rodríguez-Bermejo, David (2019). Diseño e implementación de un sistema para la detección del estrés mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes térmicas. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. Telecomunicación (UPM).

Description

Title: Diseño e implementación de un sistema para la detección del estrés mediante redes neuronales convolucionales a partir de imágenes térmicas
Author/s:
  • Sandoval Rodríguez-Bermejo, David
Contributor/s:
  • Ugena Martínez, Ana María
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Ingeniería de Telecomunicación
Date: July 2019
Subjects:
Freetext Keywords: Palabras clave: estrés, detección de estrés, estrés agudo, imágenes térmicas, imágenes térmicas funcionales, aprendizaje automático, redes neuronales convolucionales.
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La Organización Mundial de la Salud clasifica el estrés como una de las principales epidemias del siglo XXI. A pesar de ser una enfermedad tan extendida no se conocen con exactitud las causas que la desencadenan ni la repercusión que tiene en las personas que la padecen. Entre las principales consecuencias asociadas a esta enfermedad prevalecen los costes socioeconómicos, especialmente aquellos relacionados con la productividad laboral y las relaciones sociales. Este Trabajo de Fin de Máster tiene como objetivo diseñar e implementar un sistema no invasivo para detectar el estrés en los individuos utilizando redes neuronales convolucionales aplicadas a imágenes térmicas. Para ello, se ha realizado en primer lugar un estudio del estado del arte del estrés, de la termografía aplicada a la medicina y de la situación actual de las redes convolucionales. En segundo lugar, se ha diseñado un protocolo de actuación capaz de obtener una base de datos de imágenes térmicas a partir de las cuales extraer el nivel de estrés que padece el individuo. En tercer lugar, se ha realizado un preprocesado de esta base de datos con la finalidad de adecuar los datos de forma que puedan ser utilizados para entrenar nuestros modelos de aprendizaje automático. Finalmente, se han entrenado distintos modelos de redes neuronales convolucionales. Como resultado del Trabajo de Fin de Máster, se ha obtenido un sistema basado en redes neuronales convolucionales capaz de detectar el nivel de estrés a partir de imágenes térmicas de la cara, con un nivel de precisión del 96 %

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Item ID: 57804
DC Identifier: http://oa.upm.es/57804/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:57804
Deposited by: D. David Sandoval Rodríguez-Bermejo
Deposited on: 30 Jan 2020 08:53
Last Modified: 30 Jan 2020 08:53
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