Desarrollo de un sistema de detección de objetivos marítimos con redes neuronales de una única etapa

García Rivero, Adriana (2020). Desarrollo de un sistema de detección de objetivos marítimos con redes neuronales de una única etapa. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Desarrollo de un sistema de detección de objetivos marítimos con redes neuronales de una única etapa
Author/s:
  • García Rivero, Adriana
Contributor/s:
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Date: 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Detección marítima, detección de objetos, aprendizaje profundo, aprendizaje máquina, Keras, YOLO.
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Actualmente la detección de objetos marítimos en alta mar o en puertos tiene varias aplicaciones, como pueden ser la vigilancia de zonas fronterizas, zonas de acceso restringido, contrabando o localización de embarcaciones. Es importante que el algoritmo de detección sea robusto y no genere falsas alarmas de forma sistemática, lo cual se traduce en una pérdida de los recursos disponibles y menor fiabilidad del sistema. Se propone para tal fin el desarrollo de un sistema de detección de objetivos marítimos con redes neuronales de una única etapa. El sistema procesará imágenes adquiridas por vehículos aéreos no tripulados (drones) en entornos marítimos. La detección de los objetivos marítimos se realizará mediante el uso de arquitecturas neuronales profundas orientadas a la detección. Además, se seleccionarán aquellas arquitecturas de una sola etapa con el fin de fomentar la ejecución en tiempo real del sistema. Se elaborará una base de datos anotada para evaluar y validar el rendimiento del sistema.

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Item ID: 57855
DC Identifier: http://oa.upm.es/57855/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:57855
Deposited by: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Deposited on: 05 Feb 2020 10:59
Last Modified: 05 Feb 2020 10:59
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