Diseño de un sistema de reconocimiento facial mediante cámaras térmicas basado en Redes Neuronales Siamesas

Rodríguez Gómez, Irene (2020). Diseño de un sistema de reconocimiento facial mediante cámaras térmicas basado en Redes Neuronales Siamesas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño de un sistema de reconocimiento facial mediante cámaras térmicas basado en Redes Neuronales Siamesas
Author/s:
  • Rodríguez Gómez, Irene
Contributor/s:
  • Blanco Adán, Carlos Roberto del
  • Bell Navas, Andrés
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Date: 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Redes neuronales siamesas, base de datos, cámara térmica, reconocimiento facial
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (2MB) | Preview

Abstract

En los últimos años se han dado grandes pasos en el campo de la inteligencia artificial y en lo que es mundialmente conocido como “machine learning”, que permite que las máquinas se acerquen al aprendizaje que hasta ahora solo era privilegio de los humanos. Dentro de estas tecnologías se enmarcan los sistemas de reconocimiento de todo tipo, creados para hacer más fácil el día a día con multitud de aplicaciones. Hace tiempo los algoritmos que se utilizaban para este campo consistían en modelos geométricos simples. No obstante, desde hace quince años se ha optado por la automatización del reconocimiento facial, que ha sido posible gracias al software creado con Redes Neuronales Convolucionales. Por otro lado, las ventajas que tiene el uso de imágenes infrarrojas frente a las de color para llevar a cabo este reconocimiento son un punto fuerte a la hora de elegirlas con el fin de realizar este Trabajo Fin de Grado. En este trabajo se ha realizado, primero, un estudio inicial sobre la evolución de esta tecnología en los últimos años y, posteriormente, se ha diseñado un sistema para la identificación de personas utilizando imágenes infrarrojas. Una posible aplicación de este sistema es su implantación en los servidores de una empresa para permitir el paso sin vigilancia a las oficinas del personal que esté registrado en su base de datos. Para poder llevar a cabo esta actividad se va a crear un sistema donde se diseñarán y entrenarán dos redes neuronales idénticas (siamesas) basadas en la arquitectura “Inception”. Para poder entrenar estas redes, se creará una base de datos de veinte personas, cada una de ellas con imágenes de diferentes posturas. Esta base de datos se preprocesará para que, a la entrada de la red, haya imágenes con información pura, facilitando así la labor de la red de aprender las características más importantes de éstas. Una vez entrenada la red se realizarán experimentos que nos permitirán comprobar que los resultados que se han obtenido son óptimos, lo que significará que la red ha sido capaz de aprender con éxito y realizar la labor de reconocimiento facial de personas para poder discriminar según la aplicación concreta que se desee.

More information

Item ID: 57861
DC Identifier: http://oa.upm.es/57861/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:57861
Deposited by: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Deposited on: 04 Feb 2020 12:25
Last Modified: 04 Feb 2020 12:25
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM