Desarrollo de aplicaciones para cámara multiusos basadas en técnicas de visión artificial

Las Heras Campos, Abel (2020). Desarrollo de aplicaciones para cámara multiusos basadas en técnicas de visión artificial. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. Telecomunicación (UPM).

Description

Title: Desarrollo de aplicaciones para cámara multiusos basadas en técnicas de visión artificial
Author/s:
  • Las Heras Campos, Abel
Contributor/s:
  • García Izquierdo, Miguel Ángel
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Ingeniería de Telecomunicación
Date: 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Visión artificial, detección de objetos, lector de matrículas, detector de aparcamientos libres, identificador de basuras, procesado morfológico, reconocimiento de patrones.
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (3MB) | Preview

Abstract

Actualmente, en muchos municipios hay decenas de cámaras capturando imágenes, ya sea con fines de monitorización, seguridad, etc. De esta manera, se están adquiriendo un gran volumen de datos, que constituye una importante fuente de información y que puede ser utilizada por los ayuntamientos en aplicaciones automatizadas relacionadas con la detección de aparcamientos, transeúntes, residuos, etc. Es en este contexto donde se propone el presente Trabajo Fin de Máster. El objetivo principal va a ser desarrollar un conjunto de algoritmos capaces de realizar la detección y reconocimiento de automóviles y residuos, los cuales serán el punto de partida para, posteriormente, poder implementar un conjunto de aplicaciones como pueden ser: un contador de plazas libres de aparcamientos, controladores de acceso a determinados recintos y la monitorización del estado de los contenedores de los residuos urbanos. Para lograr este objetivo, se van a explorar ámbitos relacionados con el procesado morfológico de las imágenes, la segmentación de objetos o el reconocimiento de caracteres. Todo ello se realizará utilizando la herramienta de procesamiento Matlab, sin perder de vista que estos algoritmos, se pretenden implementar dentro de procesadores de bajo coste, limitados en memoria, y siendo colocados en elementos urbanos como son las farolas. Por ello, se tratará en todo momento de optimizar tanto la memoria como el tiempo de procesamiento, construyendo herramientas software ágiles, útiles y dinámicas.

More information

Item ID: 58058
DC Identifier: http://oa.upm.es/58058/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:58058
Deposited by: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Deposited on: 17 Feb 2020 14:52
Last Modified: 17 Feb 2020 14:52
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM