Comunicación con computador mediante señales cerebrales : aplicación a la tecnología de la rehabilitación

Martínez Pérez, Jose Luis (2010). Comunicación con computador mediante señales cerebrales : aplicación a la tecnología de la rehabilitación. Thesis (Doctoral), E.T.S.I. Industriales (UPM).

Description

Title: Comunicación con computador mediante señales cerebrales : aplicación a la tecnología de la rehabilitación
Author/s:
  • Martínez Pérez, Jose Luis
Contributor/s:
  • Barrientos Cruz, Antonio
Item Type: Thesis (Doctoral)
Date: 10 May 2010
Subjects:
Freetext Keywords: BCI, interfases, Interfase cerebro ordenador, electroencefalograma, Redes neuronales, Modelos ocultos de Markov, Máquinas de vectores
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Avances recientes en hardware para ordenadores personales y procesamiento de señal ha hecho posible el uso de señales EEG u ondas cerebrales para comunicación entre personas y computadores. Pacientes que sufren de síndromes bloqueantes disponen ahora de una nueva forma de comunicación con el resto del mundo, pero incluso con las más modernas técnicas, estos sistemas aún tienen tasas de comunicación del orden de 2-3 actividades / minuto. En suma, los dispositivos existentes no son diseñados con la idea de flexibilidad en mente, dando lugar a sistemas lentos que son difíciles de mejorar. Esta tesis explora la efectividad de las técnicas de análisis en tiempo y en frecuencia para la clasificación de diferentes actividades mentales haciendo uso de electroencefalografía (EEG). Señales EEG de dos canales provenientes de varios voluntarios han sido estudiadas durante la realización de tres tareas mentales (línea base, imaginación de movimiento, actividad matemática). La distinción entre ellas en clasificación On-line es el principal objetivo del proyecto. Diferentes métodos basados en representaciones temporales y frecuenciales han sido considerados para la clasificación entre las tareas mencionadas. Los resultados indican la utilización de este método para ventanas de un tercio de segundo, distinguir las características de los datos, con porcentajes de acierto aceptables.

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Item ID: 5855
DC Identifier: http://oa.upm.es/5855/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:5855
Deposited by: Archivo Digital UPM
Deposited on: 02 Feb 2011 09:29
Last Modified: 20 Apr 2016 14:33
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