Comunicación con computador mediante señales cerebrales : aplicación a la tecnología de la rehabilitación

Martínez Pérez, Jose Luis (2010). Comunicación con computador mediante señales cerebrales : aplicación a la tecnología de la rehabilitación. Tesis (Doctoral), E.T.S.I. Industriales (UPM).

Descripción

Título: Comunicación con computador mediante señales cerebrales : aplicación a la tecnología de la rehabilitación
Autor/es:
  • Martínez Pérez, Jose Luis
Director/es:
  • Barrientos Cruz, Antonio
Tipo de Documento: Tesis (Doctoral)
Fecha: 10 Mayo 2010
Materias:
Palabras Clave Informales: BCI, interfases, Interfase cerebro ordenador, electroencefalograma, Redes neuronales, Modelos ocultos de Markov, Máquinas de vectores
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Automática, Ingeniería Electrónica e Informática Industrial [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Avances recientes en hardware para ordenadores personales y procesamiento de señal ha hecho posible el uso de señales EEG u ondas cerebrales para comunicación entre personas y computadores. Pacientes que sufren de síndromes bloqueantes disponen ahora de una nueva forma de comunicación con el resto del mundo, pero incluso con las más modernas técnicas, estos sistemas aún tienen tasas de comunicación del orden de 2-3 actividades / minuto. En suma, los dispositivos existentes no son diseñados con la idea de flexibilidad en mente, dando lugar a sistemas lentos que son difíciles de mejorar. Esta tesis explora la efectividad de las técnicas de análisis en tiempo y en frecuencia para la clasificación de diferentes actividades mentales haciendo uso de electroencefalografía (EEG). Señales EEG de dos canales provenientes de varios voluntarios han sido estudiadas durante la realización de tres tareas mentales (línea base, imaginación de movimiento, actividad matemática). La distinción entre ellas en clasificación On-line es el principal objetivo del proyecto. Diferentes métodos basados en representaciones temporales y frecuenciales han sido considerados para la clasificación entre las tareas mencionadas. Los resultados indican la utilización de este método para ventanas de un tercio de segundo, distinguir las características de los datos, con porcentajes de acierto aceptables.

Más información

ID de Registro: 5855
Identificador DC: http://oa.upm.es/5855/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:5855
Depositado por: Archivo Digital UPM
Depositado el: 02 Feb 2011 09:29
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 14:33
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