Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en sujetos con deterioro cognitivo leve mediante imágenes de tensor de difusión y medidas cognitivas

Catalinas Montegrifo, Iván (2019). Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en sujetos con deterioro cognitivo leve mediante imágenes de tensor de difusión y medidas cognitivas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM), Madrid.

Description

Title: Detección temprana de la enfermedad de Alzheimer en sujetos con deterioro cognitivo leve mediante imágenes de tensor de difusión y medidas cognitivas
Author/s:
  • Catalinas Montegrifo, Iván
Contributor/s:
  • Platero Dueñas, Carlos
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Date: 2019
Subjects:
Freetext Keywords: (SPA)Enfermedad de Alzheimer; MCI; DTI; Análisis longitudinal (ENG)Alzheimer's disease; MCI; DTI; Longitudinal analysis
Faculty: E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM)
Department: Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

(SPA)El deterioro cognitivo leve (Mild Cognitive Impairment, MCI) es el paso previo a padecer la enfermedad de Alzheimer. Un diagnóstico temprano puede detener la progresión de la enfermedad. Es imprescindible diferenciar entre estables (stable MCI, sMCI) y conversores (progressive MCI, pMCI). El objetivo del estudio es construir modelos predictivos longitudinales que permitan determinar la progresión de la enfermedad con un número reducido de características. Los modelos fueron construidos utilizando marcadores basados en imágenes de tensor de difusión (Diffusion Tensor Imaging, DTI), ponderadas en T1 y medidas cognitivas. El estudio se llevó a cabo empleando la base de datos de ADNI (Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative). Los resultados obtenidos para un periodo de seguimiento de 36 meses fueron prometedores y probaron la eficacia del estudio al evaluar la progresión de la enfermedad.(ENG)MCI (Mild Cognitive Impairment) is prodomal for Alzheimer's disease. Early diagnosis could stop or slow down the progression of the disease. It is of the utmost importance to discern between sMCI (stable MCI) and pMCI (progressive MCI). The purpose of this study is to build longitudinal predictive models to determine the progression of the disease with a limited subset of features. Predictive models were built using markers based on diffusion tensor imaging (DTI), T1-weighted images and neuropsychological tests. The study was carried out employing the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) dataset. Results obtained for a 3-year follow-up period were highly promising and prove the effectiveness of the study for assessing the progression of the disease.

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Item ID: 58735
DC Identifier: http://oa.upm.es/58735/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:58735
Deposited by: Bilioteca ETSIDI
Deposited on: 05 Mar 2020 09:36
Last Modified: 05 Mar 2020 09:36
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