Análisis del movimiento ocular en enfermos neurológicos

Díaz García, José Julián (2019). Análisis del movimiento ocular en enfermos neurológicos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM), Madrid.

Description

Title: Análisis del movimiento ocular en enfermos neurológicos
Author/s:
  • Díaz García, José Julián
Contributor/s:
  • García Cena, Cecilia Elisabet
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Date: 2019
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM)
Department: Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

(SPA)Este Trabajo de Fin de Grado trata la elaboración de un programa basado en algoritmos para la interpretación de las señales biomédicas producidas por el movimiento ocular al analizar imágenes fijas. Este análisis es realizado tanto por pacientes con enfermedades neurodegenerativas como por sujetos de control, con el objetivo de comparar sus resultados. Se trata el conjunto de datos recopilado y se agrupa y filtra para poder obtener las características deseadas entorno a poder establecer un diagnóstico sistemático sobre los pacientes con enfermedades neurodegenerativas. El dispositivo de seguimiento ocular utilizado para la captación de estos movimientos oculares es Oscann desk100, desarrollado por la empresa Aura Innovative Robotics. El objetivo de este tratamiento de datos y comparación entre sujetos sanos y sujetos con enfermedades neurodegenerativas, es poder llevar a establecer un patrón o diferenciación claro entre los diferentes grupos de pacientes. De esta manera conseguir establecer un método de diagnóstico para estos pacientes. En los últimos años los estudios muestran que existe una disparidad entre los resultados obtenidos entre los diferentes grupos, al analizar diversas características así como las zonas a donde fijan la mirada o la velocidad de movimiento del globo ocular. En este trabajo se han realizado las funciones necesarias para obtener diferentes características necesarias para la comparación entre grupos. Se concluye comparando los resultados obtenidos con los obtenidos en otros estudios de los últimos años y se determina si se puede establecer un patrón en cuanto a que el análisis de estas características que permita establecer un tipo de diagnóstico sobre dichas enfermedades neurodegenerativas a través del análisis de movimientos oculares en el examen de imágenes físicas.(ENG)This project is about the elaboration of a program based on algorithms for the interpretation of biomedical signals produced by eye movement when analyzing fixed images. This analysis is performed for patients with neurodegenerative diseases and also for control subjects (healthy subjects), with the aim of comparing their results. The collected data set is treated and grouped to obtain the desired characteristics in order to establish a systematic diagnosis of patients with neurodegenerative diseases. The ocular tracking device used to capture these eye movements is Oscann desk100, developed by the company Aura Innovative Robotics. The objective of this data treatment is the comparison between healthy subjects and subjects with neurodegenerative diseases, with the aim to establish a clear pattern or differentiation between the different groups of patients. In this way, we can establish a diagnostic method for these patients. In recent years, studies show that there is a disparity between the results obtained among the different groups, when analyzing various characteristics as well as the areas where they fix the gaze or the speed of movement of the eyeball. In this work the necessary functions have been developed to obtain different characteristics necessary for the comparison between groups. To conclude, a comparison of the results obtained in this project with the ones obtained in other studies made in the last few years it’s made, in order to determinate if a pattern can be established in terms of the analysis of these characteristics that allows to establish a type of diagnosis on these neurodegenerative diseases through the analysis of eye movements in the examination of physical images.

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Item ID: 59384
DC Identifier: http://oa.upm.es/59384/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:59384
Deposited by: Bilioteca ETSIDI
Deposited on: 13 Mar 2020 09:33
Last Modified: 13 Mar 2020 09:33
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