Análisis numérico y de tendencias de estructuras de investigación de la UPM a partir de datos públicos

Rubio Bravo, Miguel (2020). Análisis numérico y de tendencias de estructuras de investigación de la UPM a partir de datos públicos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Telecomunicación (UPM), Madrid.

Description

Title: Análisis numérico y de tendencias de estructuras de investigación de la UPM a partir de datos públicos
Author/s:
  • Rubio Bravo, Miguel
Contributor/s:
  • Dueñas López, Juan Carlos
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería de Tecnologías y Servicios de Telecomunicación
Date: 2020
Subjects:
Freetext Keywords: UPM; Grupos investigación; Centros e Institutos I+D+i; investigadores con vinculación permanente; tamaño; tendencias
Faculty: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería Telemática y Electrónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

Full text

[img]
Preview
PDF - Requires a PDF viewer, such as GSview, Xpdf or Adobe Acrobat Reader
Download (2MB) | Preview

Abstract

La Universidad Politécnica de Madrid (UPM) dispone de diversos sistemas para incentivar la investigación. Dentro de lo que llamamos estructuras de investigación, se incluyen los Grupos y los Centros e Institutos de investigación. El objetivo de este estudio es analizar el tamaño y la viabilidad de las estructuras de investigación de la UPM. Para ello, siguiendo la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), hemos recogido datos de los investigadores (solo aquellos con vinculación permanente) de la UPM y de aquellas estructuras a las que pertenecen, a partir del Observatorio I+D+i UPM (período 2014-2017) y de un fichero de datos Excel entregado por el Departamento de Ingeniería Telemática de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT) UPM. Con todo esto, hemos creado una base de datos en SQL Server. Y mediante SLQ Server, Micrososft Excel y PowerBI, se ha procedido al análisis de los datos, realizando una proyección a 10 años (2017-2027). Entre nuestros resultados, encontramos que la media de edad al inicio de la proyección (2017) de los investigadores permanentes pertenecientes a la ETSIT es menor a la edad media global de los investigadores permanentes de la UPM, de forma estadísticamente significativa. 52,7 años y desviación estándar (DS) 5,13 años frente a 54,3 años (DS 7,12). Del global de los investigadores de carácter permanente, al inicio del estudio, la mayor parte tienen más de 55 años (47,34%), seguido por aquellos entre 46 y 55 años (40,13%). Los investigadores más jóvenes, quedan en tercer lugar, con una representación del 12,52%. No obstante, en 2027 el grupo mayoritario, con gran diferencia, sería el de mayores de 55 años (78,36%). De media, desaparecen de las estructuras de la UPM un 3,50% de investigadores con vinculación permanente al año. Esto da una idea de la tasa de reposición de personal necesaria para mantener la viabilidad de estas estructuras investigadoras. Analizando las características de los Grupos de investigación, frente a los Centros o Institutos, no se encuentran diferencias estadísticamente significativas en la edad 5 media de los investigadores permanentes que pertenecen a cada tipo de estructura, ni al inicio, ni al final de la proyección. Sin embargo, los Centros e Institutos de investigación tienen un número medio de integrantes mayor que los Grupos, con diferencias estadísticamente significativas, tanto en 2017 como 2027 Observamos que 8 Grupos de Investigación, llegan a perder todos sus miembros de carácter permanente a lo largo del período 10 años proyectados. Es decir, el 3,94% de los Grupos de los que partimos al inicio, podrían llegar a desaparecer, si no se establecen medidas que favorezcan la integración de nuevos participantes. Mientras que un 12,32% del total de Grupos no perderían ninguno de sus integrantes, lo que supone una importante fortaleza de cara a su viabilidad futura. Solo hemos valorado algunos de los datos de producción científica, ya que, aunque forman parte de los ítems de estudio de viabilidad de las estructuras de investigación, de estos datos disponemos de poca información, y existen Organizaciones encargadas de analizarlos.

More information

Item ID: 62754
DC Identifier: http://oa.upm.es/62754/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:62754
Deposited by: Biblioteca ETSI Telecomunicación
Deposited on: 22 Jun 2020 08:43
Last Modified: 22 Jun 2020 08:43
  • Logo InvestigaM (UPM)
  • Logo GEOUP4
  • Logo Open Access
  • Open Access
  • Logo Sherpa/Romeo
    Check whether the anglo-saxon journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo Dulcinea
    Check whether the spanish journal in which you have published an article allows you to also publish it under open access.
  • Logo de Recolecta
  • Logo del Observatorio I+D+i UPM
  • Logo de OpenCourseWare UPM