El futuro de la valoración inmobiliaria: Big Data y modelos AVM

San José Cabrero, Andrea (2020). El futuro de la valoración inmobiliaria: Big Data y modelos AVM. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. Arquitectura (UPM).

Description

Title: El futuro de la valoración inmobiliaria: Big Data y modelos AVM
Author/s:
  • San José Cabrero, Andrea
Contributor/s:
  • Ramírez Pacheco, Gema María
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Fundamentos de la Arquitectura
Date: June 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Valoración inmobiliaria; Big Data; Inteligencia Artificial; Analista de Datos; Modelos Automatizados de Valoración; Valor añadido; Property valuation; Big Data; Artificial Intelligence; Data Analyst; Automated Valuation Models; Adding Value
Faculty: E.T.S. Arquitectura (UPM)
Department: Construcción y Tecnología Arquitectónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La revolución tecnológica ha transformado la naturaleza de los datos. El carácter no estructurado de la información, coincidente con el auge de nuevos dispositivos inteligentes, provoca dificultades a la hora de ser capturada, gestionada, procesada y/o analizada mediante las herramientas convencionales. Big Data Analytics, la Inteligencia Artificial y/o el aprendizaje automático, conocido en inglés como Machine Learning, permiten afrontar el volumen, la complejidad y la velocidad de crecimiento de los datos masivos. Al mismo tiempo, implican un cambio de paradigma que proporciona respuestas a preguntas que ni siquiera habían sido concebidas anteriormente, modificando el enfoque de análisis retrospectivo a prospectivo. La influencia del Big Data en el campo de la valoración inmobiliaria se traduce en los Modelos Automatizados de Valoración. Los modelos y metodologías tradicionales quedan obsoletas ante las ininteligibles relaciones definidas por los atributos exclusivos de cada inmueble: sus características intrínsecas y el contexto urbano, político, económico y social. Este trabajo propone analizar los tres principales cambios que el tratamiento masivo de datos ha producido en la valoración inmobiliaria: la mentalidad transversal y analítica del valorador profesional, la estructura y condiciones para la construcción de un modelo AVM ante una inexistente normativa reguladora específica y, consecuentemente, las nuevas expectativas y requerimientos por parte de los clientes, sobre todo inversores institucionalistas y bancos. De este modo se pretende aportar un marco contextual del futuro de la valoración inmobiliaria. The technological revolution has transformed the nature of date. The unstructured nature of information, coinciding with the rise of the new intelligent devices, causes difficulties when it comes to capturing, managing, processing and and/or analysing it through conventional tools. Big Data Analytics, Artificial Intelligence and Machine Learning allow us to face the volume, complexity and growth speed of massive data. At the same time, they imply a paradigm shift that provides answers to questions that had not even been conceived before, modifying the approach from retrospective to prospective analysis. The influence of Big Data in the field of real estate valuation is translated into Automated Valuation Models. The traditional models and methodologies become obsolete in the face of the unintelligible relationships defined by the exclusive attributes of each property: its intrinsic characteristics and the urban, political, economic and social context. This work proposes to analyze the three main changes that the massive data processing has produced in real estate valuation: the transversal and analytical mentality of the professional appraiser, the structure and conditions for the construction of an AVM model without any specific regulatory norm and, consequently, the new expectations and requirements from clients, especially institutional investors and banks. The aim is to provide a contextual framework for the future of property valuation.

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Item ID: 63335
DC Identifier: http://oa.upm.es/63335/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:63335
Deposited by: Biblioteca ETS Arquitectura
Deposited on: 29 Jul 2020 19:50
Last Modified: 29 Jul 2020 19:50
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