Analizador de lectura fácil 4.0: identificación de metáforas

Richi Pons-Sorolla, Mateo (2020). Analizador de lectura fácil 4.0: identificación de metáforas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Analizador de lectura fácil 4.0: identificación de metáforas
Author/s:
  • Richi Pons-Sorolla, Mateo
Contributor/s:
  • Suárez de Figueroa Baonza, María del Carmen
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Informática
Date: June 2020
Subjects:
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El objetivo final de este proyecto es investigar una mejora a la aplicación web de lectura fácil que identifique metáforas comunes, también llamadas metáforas simples. Estas metáforas son aquellas que siguen una estructura R es I, donde R es el término real e I es el imaginario. El objetivo principal es estudiar la forma de analizar las palabras por categorías, para comprobar si pueden estar relacionadas o no. En el caso de que no estén relacionadas deducimos que si es posible que se trate de una metáfora y en el caso contrario diríamos que no. Además de la investigación teórica, realizar un programa que de los mejores resultados posibles. Esta tarea puede ser más complicada debido a la ambigüedad del lenguaje, palabras con distintos significados o una misma palabra que puede actuar como nombre o adjetivo, por ejemplo. Para el ser humano es sencillo distinguir esta diferencia, pero para la máquina, sin apenas contexto, puede ser una tarea complicada.---ABSTRACT---The goal of this project is to research a way of improvement to the Easy-to-Read web application so that is capable of identifying standard metaphors. These metaphors follow the structure R is I, where R is the real term and I the imaginary one. The focus is on studying how to analize words by categories, to confirm if they could be related or not. In the event that they are not related, we would be able to deduce that it is a possible metaphor, if the contrary were to happen we wouldn´t. In addition to the theorical research, we look to create a programming code that gives the best possible outcome. This task can be more complicated due to the ambiguity of the language, where one word can have different meanings or the same word can act as a noun or an adjective, as an example. It is easy for humans to distinguish this, but for the machine, with litlle context, it can be a complicated task.

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Item ID: 63357
DC Identifier: http://oa.upm.es/63357/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:63357
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 29 Jul 2020 15:06
Last Modified: 29 Jul 2020 15:06
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