Diseño e implementación de un Datawarehouse en una infraestructura cloud

Pupuche Monteza, Jennifer G. and Sánchez Ávalos, Julio Alberto (2020). Diseño e implementación de un Datawarehouse en una infraestructura cloud. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Diseño e implementación de un Datawarehouse en una infraestructura cloud
Author/s:
  • Pupuche Monteza, Jennifer G.
  • Sánchez Ávalos, Julio Alberto
Contributor/s:
  • Alarcón Cavero, Pedro Pablo
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Sistemas de Información
Date: July 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Business Intelligence; Cloud Computing; Datawarehousing
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Desde hace unos años es incuestionable que el uso de un Data Warehouse avanza a pasos agigantados ya que es una parte fundamental para las organizaciones a la hora de tomar decisiones estratégicas. El análisis de este campo será objeto de este Trabajo Fin de Grado en el que se desarrollará una prueba concepto que consistirá en la creación de un Datawarehouse moderno, esto significa que será construido en el Cloud, reflejando que es un elemento imprescindible en la implementación de un sistema de Business de Intelligence. En primer lugar, se explicará los tres conceptos claves que se abordan en este proyecto, los cuales son: Business Intelligence, Cloud Computing y Datawarehousing. Por otro lado se analizarán las tres plataformas Cloud más potentes según Gartner: Amazon Web Services, Azure y Google Cloud Platform. De la cuales, elegiremos la última para realizar esta prueba de concepto ya que es una plataforma con buenas capacidades de análisis, procesamiento, escalabilidad, aprendizaje automático y con servicios interesantes a unos precios más reducidos que los de sus competidores. El siguiente paso será introducir los servicios ofrecidos por Google Cloud, especialmente en el área de análisis de datos, donde se profundizará el uso de BigQuery, que será la herramienta que ayudará a almacenar el Datawarehouse al igual que permitirá el análisis de sus datos. Por último, se hará hincapié en las las posibles formas de enriquecer y automatizar el proceso de creación del Datawarehouse. Abstract: For some years it is no doubt that the use Data Warehouse is advancing by leaps and bounds as it is a fundamental part for organizations when it comes to making strategic decisions. The analysis of this field will be the subject of this Final Degree Project , starting from a concept test that it will consist of creating of a modern Datawarehouse, this means that it will be built in the Cloud, reflecting that it is an essential element in the implementation of a Business Intelligence system. First, the three key concepts addressed in this project will be explained: Business Intelligence, Cloud Computing and Datawarehousing. On the other hand, the three most powerful cloud platforms according to Gartner will be analyzed: Amazon Web Services, Azure and Google Cloud Platform. Of which, we will choose the last one to carry out this proof of concept as it is a platform with good analytical, processing, scalability, machine learning and interesting services at lower prices than those of its competitors.The next step will be to introduce the services offered by Google Cloud, especially in the area of data analysis, where the use of BigQuery will be deepened, which will be the tool that will help store the Datawarehouse as well as allow the analysis of your data. Finally, emphasis will be placed on possible ways of enriching and automating the Datawarehouse creation process.

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Item ID: 63455
DC Identifier: http://oa.upm.es/63455/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:63455
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 11 Aug 2020 08:07
Last Modified: 11 Aug 2020 08:07
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