Bot de Telegram para identificación de farolas

Cameo Gilabert, Carlos (2020). Bot de Telegram para identificación de farolas. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Description

Title: Bot de Telegram para identificación de farolas
Author/s:
  • Cameo Gilabert, Carlos
Contributor/s:
  • González Guardia, Esteban
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Ciencia de Datos
Date: 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Espectro; Farola; Contaminación lumínica; Bot de Telegram; Colaboración ciudadana; Clasificación; Observación
Faculty: E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM)
Department: Inteligencia Artificial
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El camino de la ciencia ha estado tradicionalmente dirigido por la comunidad científica, con un enfoque que, aun siendo colaborativo, ha sido predominantemente oligárquico. Este enfoque es fundamental en la medida en que se pretende la búsqueda de la rigurosidad y la calidad en la obtención de resultados, sin embargo, tiene como desventaja la dificultad de acceder a la capacidad de trabajo que una población de individuos debidamente guiados y mucho mayor que los científicos puede aportar. En términos más tangibles, la involucración de la ciudadanía en determinadas fases de las actividades de investigación supone unas ventajas muy significativas. Este, entre otros, es el objetivo del Proyecto Europeo ACTION, el cual pretende, en sus propias palabras: “Transformar la forma en que se hace ciencia ciudadana hoy en día de un proceso predominantemente dirigido por científicos a otro más participativo”. El proyecto ACTION engloba una serie de sub proyectos que persiguen el objetivo anterior en diferentes sectores. STREET SPECTRA es uno de ellos. El propósito científico de STREET SPECTRA es evaluar el contenido espectral y la distribución geográfica de la contaminación lumínica generada por los sistemas de alumbrado público. Con la ayuda de científicos, ciudadanos y observadores dedicados, se generará una base de datos de observaciones públicas que será analizada posteriormente. Los observadores tomarán fotos usando sus teléfonos y una rejilla de difracción de bajo costo en la parte superior de su cámara. Los espectros resultantes se cargarán en los servidores de ACTION para permitir que se archiven, se clasifiquen comparándolos con categorías bien conocidas (atlas de espectros callejeros) y se cartografíen los resultados. El papel de este proyecto es aportar un medio desde el que permitir a los ciudadanos realizar observaciones de una forma guiada, cómoda e intuitiva que fomente su adopción. Esta forma consiste en un bot de Telegram que les guiará por el proceso de enviar observaciones y realizar clasificaciones desde la propia aplicación de Telegram que, presumiblemente, ya estará instalada en sus dispositivos. Para el desarrollo de este bot se parte de un código inicial sobre el que se trabajará para cumplir con los requisitos necesarios para que el proyecto suponga un valor añadido a las soluciones ya existentes en el proyecto STREET SPECTRA.---ABSTRACT---The path of science has traditionally been led by the scientific community, with an approach that, although collaborative, has been predominantly oligarchic. This approach isfundamental to the extent that the search for rigour and quality in obtaining results is intended, however, it has the disadvantage of making it difficult to access the working capacity of a much larger and properly guided population of individuals than scientists can provide. In more tangible terms, the involvement of citizens in certain phases of research activities has very significant advantages. This, among others, is the objective of the ACTION European Project, which aims, in its own words: "To transform the way in which citizen science is done today from a predominantly scientist-led process to a more participatory one". The ACTION Project comprises a series of sub-projects that pursue the above objective in different sectors. STREET SPECTRA is one of them. The scientific purpose of STREET SPECTRA is to evaluate the spectral content and the geographical distribution of light pollution generated by public lighting systems. With the help of scientists, citizens and dedicated observers, a database of public observations will be generated and analysed. The observers will take pictures using their phones and a low-cost diffraction grating on top of their camera. The resulting spectra will be uploaded to the ACTION servers to allow them to be archived, classified by comparison with well-known categories (street spectra atlas) and the results mapped. The role of this project is to provide a means from which citizens can make observations in a guided, comfortable and intuitive way that will encourage their adoption. This form consists of a Telegram bot that will guide them through the process of sending observations and making classifications from the Telegram application itself which, presumably, will already be installed on their devices. The development of this bot is based on an initial code that will be updated to meet the requirements necessary for the project to add value to the final solutions that already exist in the STREET SPECTRA Project.

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Item ID: 63637
DC Identifier: http://oa.upm.es/63637/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:63637
Deposited by: Biblioteca Facultad de Informatica
Deposited on: 07 Sep 2020 12:38
Last Modified: 07 Sep 2020 12:38
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