Desarrollo de una aplicación iOS para la optimización de la gestión del tiempo mediante algoritmos genéticos

Tordesillas Quintana, José (2020). Desarrollo de una aplicación iOS para la optimización de la gestión del tiempo mediante algoritmos genéticos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: Desarrollo de una aplicación iOS para la optimización de la gestión del tiempo mediante algoritmos genéticos
Author/s:
  • Tordesillas Quintana, José
Contributor/s:
  • Díaz Álvarez, Alberto
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería del Software
Date: July 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Algoritmos genéticos; Gestión del tiempo; iOS; Swift
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El presente proyecto parte de la dificultad que tienen muchos estudiantes para organizar sus tiempos de estudio y de entregar sus tareas y proyectos en los plazos requeridos. Para resolver este problema, se propone el desarrollo de una aplicación móvil que permita al usuario introducir todas sus tareas pendientes así como su horario semanal de estudio. Mediante un algoritmo genético, la aplicación genera y presenta al usuario un calendario de trabajo diario. Este calendario se muestra tanto en forma de listado con el trabajo diario como en forma de mapa de calor, que permite al usuario hacerse una idea de cómo de ocupado estará cada día. El algoritmo procura que la cantidad diaria de trabajo se mantenga mínima y homogénea, en un intento de que la resistencia que tiene que vencer el usuario para empezar a trabajar sea lo más baja posible. Abstract: This project stems from the difficulty that many students have organizing their study time and delivering their assignments and projects on time. To solve this problem, the development of a mobile application that allows the user to enter all his pending tasks as well as his weekly study schedule is proposed. Using a genetic algorithm, the application generates and presents to the user a daily work schedule. This calendar is shown both in the form of a list with the daily work and in the form of a heat map, which allows the user to get an idea of how busy they will be every day. The algorithm ensures that the daily amount of work is kept to a minimum and homogeneous, in an attempt to keep the resistance that the user has to overcome to start working as low as possible.

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Item ID: 63871
DC Identifier: http://oa.upm.es/63871/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:63871
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 16 Sep 2020 12:24
Last Modified: 16 Sep 2020 12:24
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