Generación de modelos de predicción a través de aprendizaje automático

Rubio García, Carmen (2020). Generación de modelos de predicción a través de aprendizaje automático. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. Arquitectura (UPM).

Description

Title: Generación de modelos de predicción a través de aprendizaje automático
Author/s:
  • Rubio García, Carmen
Contributor/s:
  • Ballesteros Raga, José
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Fundamentos de la Arquitectura
Date: June 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Aprendizaje automático; predicción de datos; python; urbanismo; bigdata
Faculty: E.T.S. Arquitectura (UPM)
Department: Proyectos Arquitectónicos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

Cada día los datos proliferan a mayor velocidad. Esta previsto que en 2020 cada persona del planeta creará 1,7MB de datos cada segundo. Estos datos en bruto, tienen mucho potencial como herramientas de aprendizaje pero son tal cantidad que es improcesable para el cerebro humano. Por ello, la inteligencia artificial está cada vez más presente en el día a día, y en particular el aprendizaje automático (machine learning), que permite a la máquina aprender de manera autónoma y producir unos resultados a partir del aprendizaje. Estos mecanismos han comenzado a entrar lo arquitectónico. Aunque su implementación en la arquitectura es muy incipiente, en un futuro ofrecerá sistemas y herramientas para reimaginar el entorno construido, dará margen para optimizar, repensar los flujos de trabajo tradicionales y abrir muchas posibilidades más allá del diseño y las dinámicas de trabajo convencionales. Se propone explorar las herramientas de la inteligencia artificial aplicada a la predicción inmobiliaria de la plataforma Airbnb para generar múltiples simulaciones y predicciones como investigación sobre el propio modelo de aprendizaje automático usando la programación en Python como herramienta de trabajo, y proponer aplicaciones más directas sobre la arquitectura y el urbanismo.

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Item ID: 65083
DC Identifier: http://oa.upm.es/65083/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:65083
Deposited by: Biblioteca ETS Arquitectura
Deposited on: 28 Oct 2020 08:17
Last Modified: 28 Oct 2020 08:17
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