Sistema de e-health para monitorización de pacientes y respuesta rápida a incidencias médicas

Muriel Elduayen, Marta (2020). Sistema de e-health para monitorización de pacientes y respuesta rápida a incidencias médicas. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM).

Description

Title: Sistema de e-health para monitorización de pacientes y respuesta rápida a incidencias médicas
Author/s:
  • Muriel Elduayen, Marta
Contributor/s:
  • Hernández Díaz, Vicente
Item Type: Thesis (Master thesis)
Masters title: Desarrollo de Aplicaciones y Servicios para Dispositivos Móviles
Date: July 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Azure IoT Edge; Monotorización
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Ingeniería Telemática y Electrónica
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El presente documento describe un sistema que permite la monitorización de pacientes de forma continua y da respuesta en tiempo real a cualquier incidencia, sin que el paciente tenga que estar hospitalizado y sin que haya personal médico desplazándose y vigilando continuamente. Una serie de sensores conectados al paciente permiten monitorizar sus constantes y enviar la información a una “Raspberry Pi 3” donde los datos se pre-procesan y se dirigen a los servicios en la nube de Azure. Allí se analizan y quedan a disposición del médico y del paciente gracias a la aplicación Android desarrollada. Cualquier anomalía en el estado del paciente se notifica en tiempo real al médico responsable a través de los servicios de notificaciones de Firebase. El módulo Edge de Azure (Azure IoT Edge) implementado en la Raspberry Pi analiza los datos sin depender de posibles retrasos en la transmisión (latencia) y se encarga de enviar las notificaciones necesarias. Abstract: The proposed system will monitor the patient’s condition at home. In case there is an incident, it will promptly notify the doctor and the nearest hospital, so that actions can be taken in real time. The system is focused on three profiles: recently operated patients, people in need of constant monitoring and elderly people living alone. The three profiles will wear sensors that will register their condition. The sensors’ readings will be uploaded to the cloud where they will be stored and analyzed in real time. The data generated will be accessible for the doctor by means of an application. In case the sensors collect an anomaly, the doctor and the nearest hospital will be immediately notified. Additionally, the hospital will also be notified of the equipment that needs to go in the ambulance according to the incidence.

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Item ID: 65270
DC Identifier: http://oa.upm.es/65270/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:65270
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 06 Nov 2020 08:23
Last Modified: 06 Nov 2020 08:23
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