Identifying key explanatory variables for cycling in Sub-Saharan Africa : Case study : Quelimane (Mozambique)

Mendiate, Classio Joao (2020). Identifying key explanatory variables for cycling in Sub-Saharan Africa : Case study : Quelimane (Mozambique). Thesis (Doctoral), E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.65770.

Description

Title: Identifying key explanatory variables for cycling in Sub-Saharan Africa : Case study : Quelimane (Mozambique)
Author/s:
  • Mendiate, Classio Joao
Contributor/s:
  • Monzón de Cáceres, Andrés
  • Soria-Lara, Julio Alberto
Item Type: Thesis (Doctoral)
Date: 2020
Subjects:
Freetext Keywords: desplazamientos en bicicleta; Quelimane; centro de la ciudad; periferia de la ciudad; área suburbana; comportamiento de viaje; actitud = bicycle commuting; Quelimane; Inner city; city periphery; suburban area; travel behaviour; attitude
Faculty: E.T.S.I. Caminos, Canales y Puertos (UPM)
Department: Ingeniería Civil: Transporte y Territorio
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El ciclismo es saludable, respetuoso con el medio ambiente, permite un fácil acceso a los trabajos y también proporciona trabajos flexibles. El ciclismo está influenciado por muchos factores, como las características personales, factores de actitud, factores del entorno y factores naturales y ambientales. Sin embargo, la intensidad de estos factores en el ciclismo está muy influenciada por el contexto urbano, y en las ciudades medianas del África subsahariana (SSA) se ha probado muy poco. El principal objetivo de este estudio es identificar quiénes son los ciclistas y dónde pedalean. El estudio busca pruebas empíricas a partir de datos recopilados entre 1084 viajeros de Quelimane, una ciudad de tamaño mediano en el centro de Mozambique. Primero, se lleva a cabo una revisión de la literatura para explorar los grupos de ciclistas existentes en las ciudades de SSA y los factores que influyen en su comportamiento ciclista. Luego, para identificar quiénes son los ciclistas, se determinaron los factores subyacentes que estructuran la muestra poblacional mediante análisis factorial y se aplicó un proceso de agrupamiento. A continuación, se recrearon los patrones de viaje de los ciclistas utilizando GIS para evaluar la influencia de la calidad de la carretera en el ciclismo. Los resultados identificaron tres grupos de ciclistas: trabajadores informales con niños, estudiantes de corta distancia y ciclistas ocasionales. Los grupos se basaron en la composición del hogar, la situación laboral y la frecuencia de ir en bicicleta al trabajo o la escuela. Se encontró que más del 40% de los viajes en bici se realizaban dentro de la periferia de la ciudad y 10% entre la periferia de la ciudad y las áreas suburbanas. La mayoría de la gente va en bicicleta para llevar productos para vender en los mercados locales y como bicicleta-taxi. Los resultados del estudio proporcionaron una comprensión clara de los ciclistas y sirvieron como base empírica para desarrollar políticas más específicas para fomentar el ciclismo. A continuación, se utilizó un enfoque de segmentación del mercado por actitudes para identificar los mercados potenciales de los desplazamientos en bici. El análisis factorial se utiliza para identificar factores latentes clave y el Modelado de ecuaciones estructurales (SEM) estima la correlación entre los factores latentes. Luego, el proceso de agrupación TwoStep se utiliza para segmentar el mercado de transporte en bicicleta en varios submercados. Se obtienen tres segmentos de mercado actitudinales que son Ciclistas exigentes, Ciclistas cautelosos y Ciclistas forzados. El estudio revela que los ciclistas exigentes tienen la actitud más positiva hacia el ciclismo y podrían estar motivados para más ciclismo proporcionando instalaciones adecuadas para ciclistas y un tráfico mejorado y buenas condiciones de infraestructura vial. Los ciclistas cautelosos con actitud ciclista moderada y baja podrían estar motivados para aumentar el uso de bicicletas proporcionando un fácil acceso a las bicicletas. Los Ciclistas Forzados con una alta necesidad económica, usan la bici para generacion de ingresos. Los resultados proporcionan una base para planificar y desarrollar políticas y estrategias de promoción que más satisfagan las necesidades de cada segmento del mercado para aumentar los desplazamientos en bicicleta. Para identificar dónde pedalean las personas, se evaluó la importancia que 9 variables de elección de ruta ciclista recibieron de los individuos en 3 segmentos de ciclistas identificados en el capítulo anterior. Se utiliza una prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis para explorar si la importancia atribuida a las variables de elección de ruta difiere según la hora de salida individual y los patrones de viaje. En general, el resultado revela que los ciclistas están más de acuerdo en que la falta de señalización de las calles, la mala calidad del pavimento de las calles, el alumbrado público deficiente y la falta de cobertura de árboles en las calles son extremadamente importantes a la hora de definir un itinerario en bicicleta. En cuanto a la hora de salida, los ciclistas cautelosos que inician sus viajes por la tarde consideran que la frecuencia de accidentes de tránsito es más importante que los que comienzan por la mañana. La falta de cobertura de árboles a lo largo de las calles se consideró más importante para los ciclistas exigentes que viajaban dentro de las áreas planificadas que para aquellos que circulaban dentro de las áreas no planificadas. El estudio señala que para eliminar las barreras de elección de bici rutas, las iniciativas deben centrarse en mejorar la calidad de la superficie de las calles, proporcionar cobertura de árboles y promover iniciativas para calmar el tráfico. Los resultados del estudio proporcionan una comprensión clara de los factores clave que influyen en el itinerario de los ciclistas, lo que puede servir como base empírica para el desarrollo de medidas más específicas para fomentar el ciclismo. Los resultados clave de este estudio son: en la mayoría de las ciudades de SSA, el ciclismo es básicamente para hombres y la bici es utilizada como herramienta de trabajo. Los ciclistas podrían agruparse en tres segmentos de actitud de ciclismo y son Ciclistas exigentes, Ciclistas cautelosos y Ciclistas forzados. Se encontró que la mayoría de las personas en las ciudades de SSA tienen una percepción moderada hacia el ciclismo. Sin embargo, el segmento de ciclistas exigentes tiene la percepción más alta. Las características socioeconómicas de cada segmento actitudinal no presentan diferencias estadísticas sustanciales, esto ya fue predicho en estudios previos. Al elegir una ruta en bicicleta, los ciclistas consideran la calidad de las carreteras, la falta de cobertura de árboles en las calles, muy relevante. La contribución original de esta tesis es proporcionar datos de movilidad organizados sistemáticamente para una pequeña ciudad de SSA. En segundo lugar, a diferencia de la mayoría de la literatura, los viajes en bicicleta de alta intensidad tienen lugar dentro de la periferia de la ciudad en lugar de entre la periferia de la ciudad y el centro de la ciudad. Asimismo, la elección del ciclismo no debe verse como una función de la distancia recorrida. El estudio reveló que una bicicleta es una herramienta de trabajo, por lo tanto, es muy adecuada para largas distancias por ser más rentable. ----------ABSTRACT---------- Cycling is widely perceived as healthy, environmentally friendly, enables easy access to jobs, and also provides flexible jobs. Cycling is influenced by many factors such as personal characteristics, attitudinal factors, built environment factors and natural and environmental factors. However, the intensity of these factors on cycling is very influenced by the urban context, and in medium- size Sub-Saharan Africa (SSA) cities it has been very little tested. The main objective of this study is to identify who are the cyclists and where they cycle. The study searches for empirical pieces of evidence from data collected among 1084 commuters of Quelimane, a medium-sized city in central Mozambique. First, a literature review is conducted to explore the existing cyclist groups in SSA cities and factors influencing their cycling behaviour. Then, to identify who are the cyclists, the underlying factors structuring the population sample were determined through factor analysis, and a clustering process was applied. Cyclists’ travel patterns were then recreated using GIS to assess the influence of road quality on cycling. The results identified three clusters of cycling commuters: informal workers with children, short-distance students, and occasional cyclists. The clusters were based on household composition, employment status and cycling frequency to work/school. It was found that over 40% of cycling trips took place within the city periphery and about 10% between the city periphery and suburban areas. Most people cycle to carry products to sell in local markets and as a bicycle-taxi. The study findings provided a clear understanding of commuter cyclists and served as an empirical basis for developing more targeted policies to encourage cycling. Next, attitudinal market segmentation approach was used to identify potential markets of bicycle commuters. Factor analysis is used to identify key latent factors and Structural Equation Modelling (SEM) estimates the correlation between those latent factors. Then, TwoStep clustering process is used to segment the bicycle commuting market into several submarkets. Three attitudinal market segments are obtained which are Demanding cyclists, Cautious cyclists, and Forced cyclists. The study reveals that Demanding Cyclists have the most positive attitude towards cycling and they could be motivated to more cycling by providing proper cycling facilities and improved traffic and good road infrastructure conditions. The Cautious Cyclists with moderate and low cycling attitude could be motivated to increased cycling by providing easy access to bicycles. The Forced Cyclists with a high need for the economy cycle purposely to generate income. The results provide a basis to plan and develop policies and promotional strategies that most serve the needs of each market segment for increased bicycle commuting. To identify where people cycle, the importance that 9 cycling route choice variables received from individuals in 3 attitudinal cycling segments (identified in the previous chapter) was assessed. A non-parametric Kruskal-Wallis test is used to explore whether the importance attached to the route choice variables differs based on the individual departure time and travel patterns. Overall, the result reveals that cyclists are more consensual that the lack of street signalization, the poor quality of street pavement, the deficient street lighting and lack of street tree cover are extremely important when defining a cycling itinerary. In regard to departure time, Cautions cyclists starting their trips in the afternoon consider the frequency of road accidents as more important than those starting in the morning. The lack of tree cover alongside the roads was considered as important for Demanding cyclists traveling within the planned areas than those cycling within the unplaced areas. The study points that to remove cycling route choice barriers initiatives should focus to improve the quality of the roads surface, provide streets tree cover and promote initiatives for traffic calming. The study's findings provide a clear understanding of key factors influencing cyclists’ itinerary, which can serve as an empirical basis for the development of more targeted measures to encourage cycling. The key findings of this study are: in most SSA cities cycling is basically for male and it has been used as a working tool. Cyclists could be aggregated into three cycling attitudinal segments and are Demanding cyclists, Cautious cyclists, and Forced cyclists. It was found that most individuals in SSA cities have a moderated perception toward cycling. However, the segment of Demanding cyclists has the highest perception. The socioeconomic characteristics of each attitudinal segment do not present substantial statistical differences between segments, this has been reported in early studies. When choosing a cycling route, they consider the quality of the roads, lack of street tree cover, highly relevant. The original contribution of this dissertation is for providing systematically organized mobility data for a small SSA city. Second, differently from most literature, high-intensity cycling trips take place within the city periphery rather than between the city periphery and the inner city. Likewise, cycling choice should not be seen as a function of travel distance. The study revealed that a bicycle is a working tool, therefore, it’s much suitable for long distances for being more profitable.

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Item ID: 65770
DC Identifier: http://oa.upm.es/65770/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:65770
DOI: 10.20868/UPM.thesis.65770
Deposited by: Archivo Digital UPM 2
Deposited on: 17 Dec 2020 07:28
Last Modified: 16 Jun 2021 22:30
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