Estudio Longitudinal de Biomarcadores procedentes de Imágenes de Resonancia Magnética, Medidas Cognitivas y Líquido Cerebroespinal en Sujetos en Fase Preclínica de Alzheimer

Soria Fernández, Félix (2020). Estudio Longitudinal de Biomarcadores procedentes de Imágenes de Resonancia Magnética, Medidas Cognitivas y Líquido Cerebroespinal en Sujetos en Fase Preclínica de Alzheimer. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM), Madrid, España.

Description

Title: Estudio Longitudinal de Biomarcadores procedentes de Imágenes de Resonancia Magnética, Medidas Cognitivas y Líquido Cerebroespinal en Sujetos en Fase Preclínica de Alzheimer
Author/s:
  • Soria Fernández, Félix
Contributor/s:
  • Platero Dueñas, Carlos
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática
Date: July 2020
Subjects:
Freetext Keywords: Alzheimer, MRI, medidas cognitivas, CSF, análisis longitudinal.
Faculty: E.T.S.I. Diseño Industrial (UPM)
Department: Ingeniería Eléctrica, Electrónica Automática y Física Aplicada
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

La enfermedad de Alzheimer es un trastorno irreversible y progresivo que deteriora la transmisión de información en el cerebro mediante la destrucción celular. La investigación de esta enfermedad es necesaria para lograr un diagnóstico precoz que permita una actuación temprana y con ello, una mejora en la calidad de vida de los pacientes. Existen distintos tipos de variables que permiten estudiar la progresión de esta enfermedad. Entre estas características se encuentran medidas cognitivas que se realizan a los pacientes en consulta, datos obtenidos de imágenes de resonancia magnética (MRI), otras variables obtenidas por muestras de sangre, fluido cerebroespinal (CSF) y datos demográficos. Para el desarrollo de este estudio será necesaria una caracterización longitudinal de dichas variables. Empleando la información adquirida de los pacientes se realiza un análisis longitudinal mediante modelos predictivos en los que se evalúan cuales son los conjuntos de variables que mayor capacidad de distinguir entre individuos sanos y conversores.

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Item ID: 66167
DC Identifier: http://oa.upm.es/66167/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:66167
Deposited by: Sr Félix Fernández
Deposited on: 17 Feb 2021 07:05
Last Modified: 17 Feb 2021 07:05
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