LuckTime : Desarrollo de una aplicación especializada en recomendaciones para pronosticadores de eventos deportivos y sus usuarios

Gines Sanchez, Javier (2021). LuckTime : Desarrollo de una aplicación especializada en recomendaciones para pronosticadores de eventos deportivos y sus usuarios. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM), Madrid.

Description

Title: LuckTime : Desarrollo de una aplicación especializada en recomendaciones para pronosticadores de eventos deportivos y sus usuarios
Author/s:
  • Gines Sanchez, Javier
Contributor/s:
  • Gómez Canaval, Sandra
Item Type: Final Project
Degree: Grado en Ingeniería del Software
Date: April 2021
Subjects:
Freetext Keywords: Aplicaciones móviles; Predicción; Cloud
Faculty: E.T.S.I. de Sistemas Informáticos (UPM)
Department: Sistemas Informáticos
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

En este Proyecto de Fin de Grado se puede ver como se aborda el desarrollo de una plataforma móvil en Android que brindará una alternativa especializada a pronosticadores de eventos deportivos y a sus usuarios en la cual compartir sus recomendaciones, llamada LuckTime. Durante el desarrollo de la plataforma se ha utilizado una metodología ágil basada en Scrum para ir obteniendo mediante pequeñas iteraciones finalmente el producto buscado. El proyecto se desarrolla usando tecnologías cloud, principalmente la suite de Firebase, desde su base de datos Firestore hasta su framework de API REST Firebase Functions. Para una adecuada gestión y desarrollo del proyecto se utilizó como control de versiones Git sobre la plataforma Github. El desarrollo de la aplicación se realizó en Kotlin utilizando como entorno de desarrollo Android Studio. LuckTime permite a los pronosticadores profesionales compartir mediante chats grupales sus predicciones sobre resultados deportivos en deportes en los que son expertos. A su vez, a los usuarios la plataforma les permite encontrar (a través de un hub centralizado) al pronosticador que más se adapte a sus necesidades. Como plataforma especializada LuckTime proporciona a sus usuarios las herramientas necesarias para que su labor diaria sea mucho más fácil y cómoda. Con el desarrollo de la plataforma de LuckTime se pretende mejorar la experiencia diaria que tienen tanto pronosticadores como usuarios mediante un entorno moderno y centrado en el hecho de compartir predicciones deportivas. Todo ello acompañado con estadísticas que mostrarán la trayectoria de los profesionales a lo largo del tiempo en la plataforma. Abstract: In this Final Degree Project, it is developed a mobile platform on Android that provide a specialized alternative to sports forecasters and their users to share their recommendations, named LuckTime. For the development of this platform, an agile methodology based on Scrum was applied, in order to obtain through small iterations the desired product. LuckTime was developed using cloud technologies, mainly the Firebase suite, from its database Firestore to its API REST framework Firebase Functions. In addition a version control Git on the Github platform was used to manage the LuckTime’s development as well as Kotlin using Android Studio aws used as the development environment framework. LuckTime allows professional forecasters to share through group chats their predictions about sports results in the sports in which they are experts. At the same time, this platform allows users to find the forecaster that best suits their needs in a centralized hub. In this context, LuckTime is a specialized platform which provide its users the necessary tools to make their daily work much easier and comfortable. The development of the platform aims to improve the daily experience of both forecasters and users through a modern platform focused on sharing sports forecasts. All this is accompanied by statistics that will show the trajectory of professionals overtime on the platform.

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Item ID: 66927
DC Identifier: http://oa.upm.es/66927/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:66927
Deposited by: Biblioteca Universitaria Campus Sur
Deposited on: 30 Apr 2021 13:03
Last Modified: 30 Apr 2021 13:03
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