Histogram Equalization-Based Features for Speech, Music, and Song Discrimination

Gallardo Antolín, Ascensión y Montero Martínez, Juan Manuel (2010). Histogram Equalization-Based Features for Speech, Music, and Song Discrimination. "IEEE Signal Processing Letters", v. 17 (n. 7); pp. 659-662. ISSN 1070-9908. https://doi.org/10.1109/LSP.2010.2049877.

Descripción

Título: Histogram Equalization-Based Features for Speech, Music, and Song Discrimination
Autor/es:
  • Gallardo Antolín, Ascensión
  • Montero Martínez, Juan Manuel
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: IEEE Signal Processing Letters
Fecha: Mayo 2010
Volumen: 17
Materias:
Escuela: E.T.S.I. Telecomunicación (UPM)
Departamento: Ingeniería Electrónica
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In this letter, we present a new class of segment-based features for speech, music and song discrimination. These features, called PHEQ (Polynomial-Fit Histogram Equalization), are derived from the nonlinear relationship between the short-term feature distributions computed at segment level and a reference distribution. Results show that PHEQ characteristics outperform short-term features such as Mel Frequency Cepstrum Coefficients (MFCC) and conventional segment-based ones such as MFCC mean and variance. Furthermore, the combination of short-term and PHEQ features significantly improves the performance of the whole system.

Más información

ID de Registro: 6969
Identificador DC: http://oa.upm.es/6969/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:6969
Identificador DOI: 10.1109/LSP.2010.2049877
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5460954&tag=1
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 31 May 2011 08:43
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 16:05
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