Procesamiento de imágenes para la identificación de uva y follaje usando técnicas de clasificación no supervisadas

Correa Farias, Christian; Valero Ubierna, Constantino y Barreiro Elorza, Pilar (2011). Procesamiento de imágenes para la identificación de uva y follaje usando técnicas de clasificación no supervisadas. En: "IV Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica", 10/05/2011 - 11/05/2011, ma.

Descripción

Título: Procesamiento de imágenes para la identificación de uva y follaje usando técnicas de clasificación no supervisadas
Autor/es:
  • Correa Farias, Christian
  • Valero Ubierna, Constantino
  • Barreiro Elorza, Pilar
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: IV Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica
Fechas del Evento: 10/05/2011 - 11/05/2011
Lugar del Evento: ma
Título del Libro: Actas del IV Congreso de Estudiantes Universitarios de Ciencia, Tecnología e Ingeniería Agronómica
Fecha: 2011
Materias:
Palabras Clave Informales: k-means, fuzzy c-means, SAVI.
Escuela: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería Rural [hasta 2014]
Grupo Investigación UPM: LPF-TAGRALIA
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

Diversas investigaciones han intentado resolver el problema de identificación de frutos u hojas mediante imágenes digitales, pero sólo lo han logrado parcialmente. Por esto, el objetivo de este trabajo es explorar una metodología de identificación que permita estimar áreas de hojas y racimos en viñedos, empleando imágenes en el espectro visible (RGB) y en el infrarrojo cercano (RGIR). El problema de la identificación fue abordando por dos vías, forma y color. En el caso de la identificación por forma se empleó la transformada circular de Hough y en el de la identificación por color se emplearon las técnicas de clasificación no supervisada denominadas k-means y Fuzzy c-means. Se determinó que la clasificación mediante k-means sobre el espacio L*a*b*, para imágenes RGB y sobre el índice SAVI en las imágenes RGIR, son las técnicas más adecuadas. En cuanto a la identificación por forma, ésta resultó aplicable sólo en condiciones muy particulares.

Más información

ID de Registro: 7221
Identificador DC: http://oa.upm.es/7221/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:7221
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 25 May 2011 10:22
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 16:25
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