A Multistage Change detection methodology applying statistical multisource

Molina Sánchez, Iñigo; Arquero Hidalgo, Águeda; Martínez Izquierdo, María Estíbaliz y Martinez, Raul (2010). A Multistage Change detection methodology applying statistical multisource. En: "3rd International Symposium “Recent Advances in Quantitative Remote Sensing”", 27/09/2010 - 01/10/2010, Torrent, Valencia, España.

Descripción

Título: A Multistage Change detection methodology applying statistical multisource
Autor/es:
  • Molina Sánchez, Iñigo
  • Arquero Hidalgo, Águeda
  • Martínez Izquierdo, María Estíbaliz
  • Martinez, Raul
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Sin especificar)
Título del Evento: 3rd International Symposium “Recent Advances in Quantitative Remote Sensing”
Fechas del Evento: 27/09/2010 - 01/10/2010
Lugar del Evento: Torrent, Valencia, España
Título del Libro: Proceedings of the 3rd International Symposium “Recent Advances in Quantitative Remote Sensing”
Fecha: 2010
Materias:
Escuela: Facultad de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Arquitectura y Tecnología de Sistemas Informáticos
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (2MB) | Vista Previa

Resumen

Assessment and detection of environmental changes is one the most frequent applications in remote sensing. As a result, there has been a great proliferation of research on this particular topic, leading to different methodologies for detecting changes (Radke 2005, Foody 2009, Kennedy 2009) from data supplied by multitemporal images acquired from spaceborne sensors. The basic objective in a change detection process is to detect groups of pixels that are "significantly different" within a set of registered images of the same geographic area. Moreover it must be taken into account that in the recent decades, advances in space technologies made possible to collect a large amount of information about the Earth Surface and its environment. Since these data have been acquired from multiple sources, their quantitative exploitation requires optimal strategies to benefit from their interactions, so that information of high quality and great applicability for the proposed objectives can be extracted. (Petit 2001)

Más información

ID de Registro: 7532
Identificador DC: http://oa.upm.es/7532/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:7532
URL Oficial: http://ipl.uv.es/raqrs/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 15 Jun 2011 09:12
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 16:39
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM