On Improvement of Detection of Obstructive Sleep Apnea by Partial Least Square-based Extraction of Dynamic Features

Sepúlveda Cano, Lina M.; Travieso González, C.M.; Godino Llorente, Juan Ignacio y Castellanos Domínguez, César Germán (2010). On Improvement of Detection of Obstructive Sleep Apnea by Partial Least Square-based Extraction of Dynamic Features. En: "32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2010", 31/08/2010 - 04/07/2010, Buenos Aires, Argentina. ISBN 978-1-4244-4123-5.

Descripción

Título: On Improvement of Detection of Obstructive Sleep Apnea by Partial Least Square-based Extraction of Dynamic Features
Autor/es:
  • Sepúlveda Cano, Lina M.
  • Travieso González, C.M.
  • Godino Llorente, Juan Ignacio
  • Castellanos Domínguez, César Germán
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2010
Fechas del Evento: 31/08/2010 - 04/07/2010
Lugar del Evento: Buenos Aires, Argentina
Título del Libro: Proceedings of the 32nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC 2010
Fecha: Enero 2010
ISBN: 978-1-4244-4123-5
Materias:
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper presents a methodology for Obstructive Sleep Apnea (OSA) detection based on the HRV analysis, where as a measure of relevance PLS is used. Besides, two different combining approaches for the selection of the best set of contours are studied. Attained results can be oriented in research focused on finding alternative methods minimizing the HRV-derived parameters used for OSA diagnosing, with a diagnostic accuracy comparable to a polysomnogram. For two classes (normal, apnea) the results for PLS are: specificity 90%, sensibility 91% and accuracy 93.56%.

Más información

ID de Registro: 7643
Identificador DC: http://oa.upm.es/7643/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:7643
URL Oficial: http://embc2010.embs.org/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 04 Jul 2011 09:23
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 16:43
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