Preprocesado Avanzado de Imágenes Laríngeas para Mejorar la Segmentación del Área Glotal

Gutiérrez Arriola, Juana María; Osma Ruiz, Víctor; Godino Llorente, Juan Ignacio; Sáenz Lechón, Nicolas; Fraile Muñoz, Rubén y Arias Londoño, Julian (2010). Preprocesado Avanzado de Imágenes Laríngeas para Mejorar la Segmentación del Área Glotal. En: "1er Workshop de Tecnologías Multibiométricas para la identificación de Personas", 05/07/2010 - 05/07/2010, Las Palmas de Gran Canaria, España. ISBN 978-84-693-3389-1.

Descripción

Título: Preprocesado Avanzado de Imágenes Laríngeas para Mejorar la Segmentación del Área Glotal
Autor/es:
  • Gutiérrez Arriola, Juana María
  • Osma Ruiz, Víctor
  • Godino Llorente, Juan Ignacio
  • Sáenz Lechón, Nicolas
  • Fraile Muñoz, Rubén
  • Arias Londoño, Julian
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 1er Workshop de Tecnologías Multibiométricas para la identificación de Personas
Fechas del Evento: 05/07/2010 - 05/07/2010
Lugar del Evento: Las Palmas de Gran Canaria, España
Título del Libro: Actas del 1er Workshop de Tecnologías Multibiométricas para la identificación de Personas
Fecha: 2010
ISBN: 978-84-693-3389-1
Materias:
Palabras Clave Informales: Segmentación, preprocesado, difusión anisotró-pica, glotis
Escuela: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

El presente trabajo describe un método avanzado de preprocesado de imagen para mejorar la detección automática del espacio glotal en imagines laríngeas. El sistema puede aplicarse a imágenes obtenidas a partir de exploraciones de alta velocidad o a partir de exploraciones estroboscópicas (baja velocidad), aunque es en estas últimas donde se observan las mayores ventajas, al tratarse de grabaciones de inferior calidad. Con esta nueva técnica de preprocesado se logran resolver ciertos fallos de segmentación producidos por un sistema previo basado en transformada “Watershed” y “Merging”. En resumen, se consiguen arreglar o mejorar el 38% de los errores de delineado de la glotis que aparecían en 29 imágenes de un total de 111 segmentadas.

Más información

ID de Registro: 7949
Identificador DC: http://oa.upm.es/7949/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:7949
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 14 Jul 2011 10:18
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 16:52
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