Preprocesado Avanzado de Imágenes Laríngeas para Mejorar la Segmentación del Área Glotal

Gutiérrez Arriola, Juana María and Osma Ruiz, Víctor and Godino Llorente, Juan Ignacio and Sáenz Lechón, Nicolas and Fraile Muñoz, Rubén and Arias Londoño, Julian (2010). Preprocesado Avanzado de Imágenes Laríngeas para Mejorar la Segmentación del Área Glotal. In: "1er Workshop de Tecnologías Multibiométricas para la identificación de Personas", 05/07/2010 - 05/07/2010, Las Palmas de Gran Canaria, España. ISBN 978-84-693-3389-1.

Description

Title: Preprocesado Avanzado de Imágenes Laríngeas para Mejorar la Segmentación del Área Glotal
Author/s:
  • Gutiérrez Arriola, Juana María
  • Osma Ruiz, Víctor
  • Godino Llorente, Juan Ignacio
  • Sáenz Lechón, Nicolas
  • Fraile Muñoz, Rubén
  • Arias Londoño, Julian
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Article)
Event Title: 1er Workshop de Tecnologías Multibiométricas para la identificación de Personas
Event Dates: 05/07/2010 - 05/07/2010
Event Location: Las Palmas de Gran Canaria, España
Title of Book: Actas del 1er Workshop de Tecnologías Multibiométricas para la identificación de Personas
Date: 2010
ISBN: 978-84-693-3389-1
Subjects:
Freetext Keywords: Segmentación, preprocesado, difusión anisotró-pica, glotis
Faculty: E.U.I.T. Telecomunicación (UPM)
Department: Ingeniería de Circuitos y Sistemas [hasta 2014]
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El presente trabajo describe un método avanzado de preprocesado de imagen para mejorar la detección automática del espacio glotal en imagines laríngeas. El sistema puede aplicarse a imágenes obtenidas a partir de exploraciones de alta velocidad o a partir de exploraciones estroboscópicas (baja velocidad), aunque es en estas últimas donde se observan las mayores ventajas, al tratarse de grabaciones de inferior calidad. Con esta nueva técnica de preprocesado se logran resolver ciertos fallos de segmentación producidos por un sistema previo basado en transformada “Watershed” y “Merging”. En resumen, se consiguen arreglar o mejorar el 38% de los errores de delineado de la glotis que aparecían en 29 imágenes de un total de 111 segmentadas.

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Item ID: 7949
DC Identifier: http://oa.upm.es/7949/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:7949
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 14 Jul 2011 10:18
Last Modified: 20 Apr 2016 16:52
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