Segmentación temporal de secuencias de vídeo

Abstract

La aportación prevista se ha centrado en dos frentes. En primer lugar, desarrollar una metodología para evaluar la eficacia relativa de las diversas técnicas de comparación entre cuadros de una secuencia, tanto si se aplican aisladamente como combinadas; para ello, se ha introducido en este campo de investigación una herramienta estadística, el cálculo de divergencias. En segundo lugar, plantear un modelo de espacio de dicisión válido para la detección de cualquier tipo de cambio de toma (abruptos o graduales), así como una metodología para diseñar dicho espacio de decisión de modo que se tengan ciertas garantías sobre su eficacia. En cuanto a la metodología de comparación entre funciones de disparidad (funciones que indican el grado de similitud existente entre dos cuadros de una secuencia de vídeo), encaminada a contrastar la mayor o menor capacidad de estas funciones para ser utilizadas en un proceso de deteción automática de cambios de toma, la principal contribución reside en la potencia del método presentado. Esta potencia se debe tanto a la posibilidad de comparar técnicas basadas en el uso simultáneo de dos o más funciones de disparidad, como a la forma de los resultados de dicha comparación: la eficacia de cada técnica se evalúa a través de un proceso que culmina en la obtención de un único valor numérico, lo cual permite abordar un estudio amplio y al mismo tiempo un análisis claro y rápido de los resultados. En cuanto a espacios de decisión, se aporta un modelo unificado de espacio de decisión orientado a la detección de cambios de toma tanto abruptos como graduales (las técnicas publicadas hasta la fecha se orientan bien a la detección de cambios abruptos, bien a la de graduales o incluso a cada tipo de cambio gradual, y en cualquier caso sin establecer un modelo explícito). El modelo considera la existencia de dos subespacios. Uno está formado por elementos que resultan de la aplicación de una o varias funciones de disparidad a los cuadros de una secuencia de vídeo; dichos elementos, por el hecho de proceder de una secuencia de vídeo, mantienen una relación de orden, es decir, forman una serie de valores de disparidad. El otro subespacio está formado por elementos que resultan de la aplicación de una o varias funciones de filtrado sobre la serie de valores de disparidad del primer subespacio; estas funciones tienen como fin resaltar los patrones temporales que el cambio de toma graduales sino también en la de cambios abruptos, en la que permite abordar de un modo formalizado el modelado y eliminación de anomalías (flashes, defectos de emisión, etc.).