A Fuzzy Logic Inference Approach for the Estimation of the Passengers Flow Demand

Berbey Álvarez, Aranzazu; Caballero George, Rony; Sanz Bobi, Juan de Dios y Galán López, Ramón (2010). A Fuzzy Logic Inference Approach for the Estimation of the Passengers Flow Demand. En: "The International Conference on Fuzzy Computation and International Conference on Neural Computation, ICFC2010- ICNC2010", 24/10/2010 - 26/10/2010, Valencia, España. ISBN 978-989-842532-4.

Descripción

Título: A Fuzzy Logic Inference Approach for the Estimation of the Passengers Flow Demand
Autor/es:
  • Berbey Álvarez, Aranzazu
  • Caballero George, Rony
  • Sanz Bobi, Juan de Dios
  • Galán López, Ramón
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: The International Conference on Fuzzy Computation and International Conference on Neural Computation, ICFC2010- ICNC2010
Fechas del Evento: 24/10/2010 - 26/10/2010
Lugar del Evento: Valencia, España
Título del Libro: Proceedings of the International Conference on Fuzzy Computation and International Conference on Neural Computation, ICFC2010- ICNC2010
Fecha: 2010
ISBN: 978-989-842532-4
Materias:
Palabras Clave Informales: Fuzzy logic inference, passenger flow modelling, maximum entropy theory, matrix method of area trips OD.
Escuela: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Departamento: Ingeniería Mecánica y de Fabricación [hasta 2014]
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

This paper presents a new approach that designs the flow of passengers in mass transportation systems in presence of uncertainties. One of the techniques used for the prediction of passenger demand is the origin destination matrices. However, this method is limited to urban areas and rarely to explicit stations. Otherwise, the gravity models based on friction functions can be another alternative; however, it is difficult to fit into practical achievements. Another solution might be the application of artificial intelligence techniques so as to include some intuitive knowledge provided by an expert to predict the flow demand of passengers’ trips in explicit stations. This paper proposes to combine a matrix of origin-destination trips of travel zones, with the intuitive knowledge, applying a fuzzy logic inference approach.

Más información

ID de Registro: 8195
Identificador DC: http://oa.upm.es/8195/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:8195
URL Oficial: http://www.ijcci.org/IJCCI2010/home.asp
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 05 Ago 2011 08:01
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 17:04
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