Semantic Reference Model in Medical Time Series

Alonso Amo, Fernando; Martínez Normand, Loïc; Montes, C.; Pérez Pérez, Aurora; Santamaría Falcón, Agustín y Caraça-Valente Hernández, Juan Pedro (2004). Semantic Reference Model in Medical Time Series. "Lecture notes in computer science", v. 3337 ; pp. 344-355. ISSN 0302-9743. https://doi.org/10.1007/978-3-540-30547-7_35.

Descripción

Título: Semantic Reference Model in Medical Time Series
Autor/es:
  • Alonso Amo, Fernando
  • Martínez Normand, Loïc
  • Montes, C.
  • Pérez Pérez, Aurora
  • Santamaría Falcón, Agustín
  • Caraça-Valente Hernández, Juan Pedro
Tipo de Documento: Artículo
Título de Revista/Publicación: Lecture notes in computer science
Fecha: Enero 2004
Volumen: 3337
Materias:
Palabras Clave Informales: Time series characterization, semantic reference model, isokinetics
Escuela: E.U. de Informática (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Otro
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

The analysis of time series databases is very important in the area of medicine. Most of the approaches that address this problem are based on numerical algorithms that calculate distances, clusters, index trees, etc. However, a domain-dependent analyis sometimes needs to be conducted to search for the symblic rather than numerical characteristics of the time series. This paper focuses on our work on the discovery of reference models in time series of isokinetics data and a technique that transforms the numerical time series into symblic series. We briefly describe the algorithm used to create reference models for population groups an its application in the real world. Then, we describe a method based on extracting semantic information from a numerical series. This symbolic information helps users to effciently analyze and compare time series in the same or similar way as a domain expert would.

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ID de Registro: 8733
Identificador DC: http://oa.upm.es/8733/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:8733
Identificador DOI: 10.1007/978-3-540-30547-7_35
URL Oficial: http://www.springerlink.com/content/fmdnr5hwjwq227bb/
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 30 Sep 2011 11:56
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 17:25
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