Identificación y modelización de tendencias en emisiones contaminantes

Garcia Garcia, Beatriz and González Fernández, María Camino and Mira McWilliams, José Manuel (2010). Identificación y modelización de tendencias en emisiones contaminantes. In: "XXXII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa.", 14/09/2010 - 17/09/2010, La Coruña, España.

Description

Title: Identificación y modelización de tendencias en emisiones contaminantes
Author/s:
  • Garcia Garcia, Beatriz
  • González Fernández, María Camino
  • Mira McWilliams, José Manuel
Item Type: Presentation at Congress or Conference (Poster)
Event Title: XXXII Congreso Nacional de Estadística e Investigación Operativa.
Event Dates: 14/09/2010 - 17/09/2010
Event Location: La Coruña, España
Title of Book: Actas del XXXII Congreso Nacional de Estadística E Investigación Operativa.
Date: 2010
Subjects:
Faculty: E.T.S.I. Industriales (UPM)
Department: Ingeniería de Organización, Administración de Empresas y Estadística
Creative Commons Licenses: Recognition - No derivative works - Non commercial

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Abstract

El objetivo de este trabajo es el análisis de tendencias para emisiones contaminantes en España y número de horas o días en que los que se superan los umbrales de concentración permitidos por la ley (Directiva 1999/30/CE y Real Decreto 1073/2002 ) en España , Francia y Portugal. El análisis de tendencias es un área de gran relevancia en la actualidad y existen diferentes herramientas y enfoques para abordarlo. El tipo concreto de datos (reales o enteros) de que trate, además del conocimiento físico.químico del problema, será también relevante a la hora de optar por una u otra alternativa. En este trabajo se han utilizado dos herramientas: el análisis de tendencias estocásticas basado en series temporales para las emisiones contaminantes, y el basado en un modelo jerárquico bayesiano de procesos no homogéneos de Poisson unido a gráficos EWMA para las ocasiones (horas o días) en los que se superan los límites establecidos. Las especies químicas contaminantes que serán objeto de este análisis son: SO2 , NOx , PM10 , PAHs, dioxinas y VOCs y el periodo estudiado será el comprendido entre 1995 y 2008; las predicciones realizadas con ayuda de los modelos ajustados para cada tipo de datos llegarán al año 2020. Las bases de datos utilizadas para este trabajo son las siguientes: EMEP (European Monitoring and Evaluation Programme), disponible en la página web www.emep.int, que ofrece gran cantidad de datos sobre emisiones y concentraciones en los países de la Convención de Transmisión a Larga Distancia de Contaminantes Atmosféricos; estaciones españolas; agregación que se ha realizado; comparativa con Francia y Portugal

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Item ID: 8900
DC Identifier: http://oa.upm.es/8900/
OAI Identifier: oai:oa.upm.es:8900
Deposited by: Memoria Investigacion
Deposited on: 07 Oct 2011 08:34
Last Modified: 24 Apr 2017 14:35
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