Consecución de modelos robustos en una aplicación NIRS industrial mediante MSPC sobre espacios PLS

Moya Gonzalez, Adolfo; Barreiro Elorza, Pilar; Diezma Iglesias, Belen y Ortiz-Cañavate Puig-Mauri, Jaime (2011). Consecución de modelos robustos en una aplicación NIRS industrial mediante MSPC sobre espacios PLS. En: "VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería", 05/09/2011 - 07/09/2011, Évora, Portugal.

Descripción

Título: Consecución de modelos robustos en una aplicación NIRS industrial mediante MSPC sobre espacios PLS
Autor/es:
  • Moya Gonzalez, Adolfo
  • Barreiro Elorza, Pilar
  • Diezma Iglesias, Belen
  • Ortiz-Cañavate Puig-Mauri, Jaime
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería
Fechas del Evento: 05/09/2011 - 07/09/2011
Lugar del Evento: Évora, Portugal
Título del Libro: Actas del VI Congreso Ibérico de AgroIngeniería
Fecha: 2011
Materias:
Palabras Clave Informales: robustez, espectroscopía NIR, cebolla, clasificación, variable latente
Escuela: E.T.S.I. Agrónomos (UPM) [antigua denominación]
Departamento: Ingeniería Rural [hasta 2014]
Grupo Investigación UPM: LPF-TAGRALIA
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

Texto completo

[img]
Vista Previa
PDF (Document Portable Format) - Se necesita un visor de ficheros PDF, como GSview, Xpdf o Adobe Acrobat Reader
Descargar (386kB) | Vista Previa

Resumen

El presente trabajo presenta los resultados obtenidos mediante la aplicación de modelos PLS a una base de datos de espectros NIR de cebolla obtenidos de una aplicación en línea implementada en la industria. Especialmente se centra en los efectos de la selección de individuos basada en estadísticos multivariantes (T2 de Hotelling) calculados a partir de los modelos y en el pre-procesado de los espectros para la corrección de las fuentes de variación no deseadas. Los resultados obtenidos muestran cómo la selección de individuos en cuanto a sus valores de T 2 , combinada con el pre-procesado de los espectros, permite general un modelo PLS más estable debido al menor número de variables latentes implicadas. El mencionado modelo presenta errores típicos de estimación similares al resto de los modelos estudiados, tanto para los datos empleados en la calibración, como en la validación. Sin embargo sí se produce una mejora en el coeficiente de determinación cuando el modelo es validado frente a nuevos datos no empleados en su generación. Nuevas técnicas para alcanzar un mejor conocimiento de las fuentes de variación implicadas deberán ser aplicadas

Más información

ID de Registro: 9038
Identificador DC: http://oa.upm.es/9038/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:9038
URL Oficial: http://www.ageng2011.uevora.pt/index%20es.html
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 29 Sep 2011 11:47
Ultima Modificación: 20 Abr 2016 17:37
  • Open Access
  • Open Access
  • Sherpa-Romeo
    Compruebe si la revista anglosajona en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Dulcinea
    Compruebe si la revista española en la que ha publicado un artículo permite también su publicación en abierto.
  • Recolecta
  • e-ciencia
  • Observatorio I+D+i UPM
  • OpenCourseWare UPM