Improving scalable video adaptation in a knowledge-based framework

Lopez Hernandez, Fernando; Nur, Gokce; Dogan, Safak; Arachchi, Hemantha; Mrak, M.; Martinez, Jose Maria; García Santos, Narciso y Kondoz, Ahmet (2010). Improving scalable video adaptation in a knowledge-based framework. En: "11th International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS 2010)", 12/04/2010 - 14/04/2010, Desenzano, Italia. ISBN 978-1-4244-7848-4.

Descripción

Título: Improving scalable video adaptation in a knowledge-based framework
Autor/es:
  • Lopez Hernandez, Fernando
  • Nur, Gokce
  • Dogan, Safak
  • Arachchi, Hemantha
  • Mrak, M.
  • Martinez, Jose Maria
  • García Santos, Narciso
  • Kondoz, Ahmet
Tipo de Documento: Ponencia en Congreso o Jornada (Artículo)
Título del Evento: 11th International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS 2010)
Fechas del Evento: 12/04/2010 - 14/04/2010
Lugar del Evento: Desenzano, Italia
Título del Libro: Proceedings of the 11th International Workshop on Image Analysis for Multimedia Interactive Services (WIAMIS 2010)
Fecha: Noviembre 2010
ISBN: 978-1-4244-7848-4
Materias:
Escuela: E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM)
Departamento: Señales, Sistemas y Radiocomunicaciones
Licencias Creative Commons: Reconocimiento - Sin obra derivada - No comercial

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Resumen

In a knowledge-based content adaptation framework, video adaptation can be performed in a series of steps, named conversions. The high-level decision phase in such a framework occasionally encounters several feasible parameter values of a specific conversion. This paper proposes to transfer further decisions to a low-level phase that decides which parameters maximise the quality of the adaptation. Particularly when more than one solution are available, an innovative quality measure is used for selecting the best values for the parameters among the set of values that fulfil the adaptation constraints in the case of scalable video

Más información

ID de Registro: 9237
Identificador DC: http://oa.upm.es/9237/
Identificador OAI: oai:oa.upm.es:9237
URL Oficial: http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=5617666
Depositado por: Memoria Investigacion
Depositado el: 17 Oct 2011 08:39
Ultima Modificación: 18 Sep 2015 10:10
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