Archivo Digital UPMOntology-based access to sensor data streamsJean-PaulCalbimonteauthorSensor networks are increasingly becoming one of the main sources of Big Data on the Web. However, the observations that they produce are made available with heterogeneous schemas, vocabularies and data formats, making it difficult to share and reuse these data for other purposes than those for which they were originally set up. In this thesis we address these challenges, considering how we can transform streaming raw data to rich ontology-based information that is accessible through continuous queries for streaming data. Our main contribution is an ontology-based approach for providing data access and query capabilities to streaming data sources, allowing users to express their needs at a conceptual level, independent of implementation and language-specific details. We introduce novel query rewriting and data translation techniques that rely on mapping definitions relating streaming data models to ontological concepts. Specific contributions include: • The syntax and semantics of the SPARQLStream query language for ontologybased data access, and a query rewriting approach for transforming SPARQLStream queries into streaming algebra expressions. • The design of an ontology-based streaming data access engine that can internally reuse an existing data stream engine, complex event processor or sensor middleware, using R2RML mappings for defining relationships between streaming data models and ontology concepts. Concerning the sensor metadata of such streaming data sources, we have investigated how we can use raw measurements to characterize streaming data, producing enriched data descriptions in terms of ontological models. Our specific contributions are: • A representation of sensor data time series that captures gradient information that is useful to characterize types of sensor data. • A method for classifying sensor data time series and determining the type of data, using data mining techniques, and a method for extracting semantic sensor metadata features from the time series.Informática2013-01Informatica;Inteligencia_ArtificialTesis

De cara a formalizar correctamente todas las fases del proceso de autoarchivo, es MUY IMPORTANTE que lea y comprenda en su totalidad el contenido de las siguientes normas y los términos de esta licencia, antes de expresar su consentimiento y aceptación mediante un clic en el botón de ACEPTAR. A estos efectos el repositorio se denomina Archivo Digital UPM con la siguiente dirección de contacto archivo.digital@upm.es.

El autor declara que es el titular de los derechos de propiedad intelectual, objeto de la presente cesión, en relación con la obra que autoarchiva, que ésta es una obra original, y que ostenta la condición de autor de esta obra.

En caso de ser cotitular de tales derechos, el autor declara que cuenta con la autorización de los restantes titulares para hacer la presente cesión, y que los nombres de todos los coautores aparecen mencionados en la obra.

En caso de previa cesión a terceros de derechos de explotación de la obra, el autor declara que tiene la oportuna reserva o autorización de dichos titulares de derechos a los fines de esta cesión.

Con el fin de dar la máxima difusión a esta obra a través de internet, el autor cede a la Universidad Politécnica de Madrid, de forma gratuita y no exclusiva, por el máximo plazo legal y con ámbito universal, los derechos de reproducción, de distribución, de comunicación pública, incluido el derecho de puesta a disposición electrónica, para que pueda ser utilizada de forma libre y gratuita por todos los usuarios de internet, siempre que se cite su autoría y su uso se ajuste a las licencia Creative Commons elegida. Se entienden autorizados todos los actos necesarios para el registro de la obra, su seguridad y su conservación.

El autor garantiza que el compromiso que aquí adquiere no infringe ningú n derecho de propiedad industrial, intelectual, derecho al honor, intimidad, o imagen, o cualquier otro derecho de terceros.

El autor asume toda reclamación que pudiera ejercitarse contra la Universidad por terceros que vieran infringidos sus derechos a causa de la cesión.

El autor renuncia a cualquier reclamación frente a la Universidad por las formas no ajustadas a la legislación vigente en que los usuarios hagan uso de las obras.

El autor podrá solicitar la retirada de la obra del repositorio por causa justificada. A tal fin deberá ponerse en contacto con archivo.digital@upm.es. Asimismo, el repositorio podrá retirar la obra, previa notificación al autor, en supuestos suficientemente justificados, o en caso de reclamaciones de terceros. El autor será convenientemente notificado de cualquier reclamación que puedan formular terceras personas en relación con la obra.

Para trabajos depositados por otros que no sean su autor: Por la presente, declaro que la colección de ficheros y metadatos bibliográficos asociados que estoy archivando en la UPM es de dominio público. Si no fuese el caso, acepto plena responsabilidad por cualquier infracción de derechos de autor que conlleve la distribución de estos ficheros o metadatos.

Pulsar en el botón de depósitar E-print Ahora indica su aceptación de estos términos.