%A ?lvaro Mart?nez Mart?nez
%T Clasificaci?n de im?genes dermatosc?picas
%X Este proyecto presenta un software para el an?lisis de im?genes dermatosc?picas correspondiente a lesiones melanoc?ticas, con el fin de clasificarlas entre lesiones benignas y melanoma.
El sistema realiza una segmentaci?n autom?tica de la lesi?n y la procesa en varas etapas, extrayendo caracter?sticas de relevancia diagn?stica: asimetr?a, colores, irregularidad del borde, y la presencia de estructuras como redes pigmentadas at?picas o velo azul-blanquecino.
Proporciona adem?s una herramienta para el etiquetado manual de estructuras adicionales.
La clasificaci?n autom?tica de las lesiones se realiza en base a los m?todos de diagn?stico m?s com?nmente utilizados: las reglas ABCD, Menzies, 7-point checklist, CASH y CHAOS & CLUES.
El sistema de clasificaci?n se eval?a sobre una base de datos de im?genes dermatosc?picas, y se realiza una comparativa de los resultados obtenidos por cada m?todo de
diagn?stico.
ABSTRACT.
This project presents a software for the analysis of dermoscopic images of melanocytic lesions, and their classification into benign lesions and melanoma.
The system performs automatic segmentation of the lesion and goes through several stages of extraction of certain characteristics relevant to the diagnosis, such as asymmetry, border irregularity, or presence of structures like atypical pigmented network or blue-whitish veil.
Automatic classification of the lesions is accomplished by means of the most commonly used diagnostic methods, such as ABCD and Menzies's rules, the 7-point checklist, CASH, and
CHAOS & CLUES.
The classification system is evaluated by using a dermoscopic image database, and a comparison of the results yielded by the different diagnostic methods is performed.
%C Madrid
%D 2014
%I ETSIS_Telecomunicacion
%L upm33039