@unpublished{upm55643,
          number = {10.20868/UPM.thesis.55643},
           title = {Physical, technical and tactical performance analysis of the chinese football super league},
          school = {Ciencias},
          author = {Yang Gai},
            year = {2019},
        keywords = {f{\'u}tbol; an{\'a}lisis de partidos; an{\'a}lisis de rendimiento; rendimiento variable; rendimiento de perfil; China Super Liga = soccer; match analysis; performance analysis; performance variables; performance profiling; Chinese Super League},
             url = {http://oa.upm.es/55643/},
        abstract = {El f{\'u}tbol es uno de los deportes m{\'a}s ampliamente analizados, que requiere alta calidad del rendimiento t{\'e}cnico, t{\'a}ctico y f{\'i}sico de los equipos y de los jugadores, la mayor{\'i}a de las investigaciones realizadas en el an{\'a}lisis de rendimiento en f{\'u}tbol es de car{\'a}cter aplicado, basada en investigaci{\'o}n observacional. Su objetivo final es fortalecer el rendimiento del deportista y del equipo por medio de ofrecer el conocimiento que tiene sentido dentro del contexto espec{\'i}fico de competici{\'o}n o entrenamiento. A fin de incrementar la probabilidad de ganar, el an{\'a}lisis de rendimiento aporta a los entrenadores y los jugadores informaci{\'o}n espec{\'i}fica sobre el rendimiento pasado y es {\'u}til para poder generalizar los datos en el desarrollo de un modelo de predicci{\'o}n del rendimiento. Sin embargo, existen todav{\'i}a algunas limitaciones que deben ser consideradas en los estudios futuros, por ejemplo, falta de control sobre el contexto de situaci{\'o}n e interacci{\'o}n en donde el rendimiento sucede, falta de definiciones operativas y clasificaciones de actividad o posiciones de juego que dan dificultades al compararse con grupos de estudio similares. Con el fin de abordar y dar algo de luz a dichos problemas, los cinco estudios que se presentan son independientes pero relacionados en su tem{\'a}tica y preguntas de investigaci{\'o}n sobre la Superliga de f{\'u}tbol China (Chinese Superleague, CSL). El primer estudio (cap{\'i}tulo 2) trataba de identificar las variables f{\'i}sicas y t{\'e}cnicas que estaban relacionadas con la calidad de equipo (ranking) en la Superliga de China en la temporada 2014 (CSL en ingl{\'e}s). Se recogieron los datos de 240 partidos y se analizaron a trav{\'e}s del an{\'a}lisis de comparaci{\'o}n de medias entre los equipos clasificados al final de la temporada (diferentes niveles de equipos) y el modelo de regresi{\'o}n log{\'i}stica multinomial. Los resultados de este estudios indicaron una diferencia significativa en el rendimiento f{\'i}sico entre los equipos para la variable sprint (diferencias entre equipos Top-ranking vs. Superior-medio-ranking) y la distancia recorrida sin posesi{\'o}n de bal{\'o}n (diferencias entre equipos superior y superior-medio-ranking e inferior-ranking). Para el rendimiento t{\'e}cnico, los equipos de Top-ranking mostraron significantemente una mayor cantidad de posesi{\'o}n de bal{\'o}n en el medio campo del oponente, n{\'u}mero de entradas en el 1/3 final del campo y el {\'a}rea de penalti, y los duelos divididos 50-50 que los equipos de ranking inferior. Finalmente, el tiempo de posesi{\'o}n de bal{\'o}n incrementaba la probabilidad de ganar el partido en comparaci{\'o}n con la probabilidad de empatar. El segundo estudio (cap{\'i}tulo 3) trataba de identificar y medir los diferentes estilos de juego en la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL). La muestra estaba constituida por todos los partidos de la CSL durante la temporada 2016 (n=240). Los datos hab{\'i}a sido examinados mediante un an{\'a}lisis de regresi{\'o}n lineal y una an{\'a}lisis factorial. El an{\'a}lisis factorial permiti{\'o} obtener cinco factores (autovalores {\ensuremath{>}}1) que explicaron el 76.1\% de la varianza. Los estilos de juego que se identificaron fueron: Factor 1 (estilo de juego ?posesi{\'o}n?, correlacionado con la posesi{\'o}n del bal{\'o}n, la posesi{\'o}n en el medio campo del oponente y en el {\'u}ltimo tercio del campo, ataques posicionales, pases, pases precisos, pases adelante y atr{\'a}s), factor 2 (estilo de juego acci{\'o}n a bal{\'o}n parado (ABP), correlacionado positivamente con el n{\'u}mero de ABP, y negativamente con la posesi{\'o}n del bal{\'o}n en el propio-mediocampo), factor 3 (estilo juego de ?contraataque?, correlacionado con intercepciones, intercepciones en el medio campo de oponente, balones recuperados, y n{\'u}mero de contraataques), y factor 4 y 5 (el juego en transici{\'o}n, correlacionado con bal{\'o}n perdido, y tiro libre recibo). Los resultados mostraron que el estilo de juego ?posesi{\'o}n? fue el m{\'a}s utilizado por los equipos de Guangzhou Evergrande y Guangzhou RF (equipos mejor clasificados en el ranking), y fue el menos utilizado por Henan Jianye (equipo clasificado entre los peores equipos de la liga). Adem{\'a}s, el estilo de bal{\'o}n parado fue utilizado principalmente por el equipo Henan Jianye, y menos utilizado por el equipo Yanbian. El tercer estudio (cap{\'i}tulo 4) trataba de identificar las diferencias t{\'e}cnicas y f{\'i}sicas entre los jugadores nacionales y extranjeros seg{\'u}n la posici{\'o}n de juego en la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL) en la temporada 2014. Asimismo, tambi{\'e}n se trataba de clasificar a los jugadores chinos y los extranjeros en funci{\'o}n de su calidad (mejores y peores jugadores) basado en sus caracter{\'i}sticas de rendimiento en partido a nivel t{\'e}cnico y f{\'i}sico. Se obtuvieron los datos mediante la empresa Amisco Sports Anaysis Services, obteniendo un total de 3468 observaciones que fueron examinadas en el estudio. Los an{\'a}lisis estad{\'i}sticos empleados fueron el an{\'a}lisis discriminante (para diferenciar jugadores nacionales chinos y extranjeros) y el ANOVA de un factor (diferenciando entre mejores y peores jugadores por puesto de juego). Los principales resultados manifestaron diferencias importantes entre los jugadores de China y los extranjeros en la CSL en los indicadores de rendimiento f{\'i}sicos y t{\'e}cnicos en funci{\'o}n de las posiciones espec{\'i}ficas de juego. M{\'a}s espec{\'i}ficamente, los jugadores extranjeros rinden con m{\'a}s pases, tiros y desaf{\'i}os en el aire y el suelo en comparaci{\'o}n con los jugadores chinos. Cuando pocas diferencia de rendimiento se observan entre los grupos, los defensores laterales y los medio de la banda extranjeros cubrieron m{\'a}s distancia que sus adversarios, y los delanteros chinos cubrieron m{\'a}s distancia que sus rivales extranjeros. Adem{\'a}s, los mejores jugadores extranjeros exhiben valores mejores por tener m{\'a}s variables en cada posici{\'o}n del juego (defensor central, defensor lateral, centrocampista, medio de la banda, delantero, en comparaci{\'o}n con los peores jugadores extranjeros, y con los mejores jugadores chinos. Por {\'u}ltimo, los mejores jugadores chinos estaban mejor que los peores jugadores extranjeros en la total distancia (defensor central, defensor lateral, centrocampista, medio de banda y delantero), la alta intensidad (medio de la banda), el n{\'u}mero de acciones de alta intensidad (medio de la banda), el sprint (medio de la banda), n{\'u}mero del sprint(medio de la banda), el sprint en la total distancia (medio de la banda), el n{\'u}mero de los pases (centrocampista y medio de la banda), n{\'u}mero de los pases hacia delante (centrocampista), el n{\'u}mero de los desaf{\'i}os del suelo (centrocampista), el n{\'u}mero de tiros (defensor central) y la probabilidad del triunfo de tiros (delantero). El cuarto estudio (cap{\'i}tulo 5) consist{\'i}a en analizar y comparar el rendimiento t{\'e}cnico y f{\'i}sico en funci{\'o}n de si eran titulares, suplentes, o los que jugaban durante los 90 minutos del partido en funci{\'o}n del puesto de juego: defensor central, defensa lateral, mediocentro central, mediocentro lateral, y delantero. Los datos se recogieron durante los 240 partidos de la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL) en la temporada 2014, recopilados por las empresas Amisco Analysis Services y Opta Sportdata, respectivamente para datos f{\'i}sicos y t{\'e}cnicos. El rendimiento de los jugadores se mostraba en tres comparaciones: (i) titulares (n=4,794) vs suplentes (n=1,208);(ii) jugadores que juega el partido completo (n=3,505) vs. suplentes (n=1,208) (iii) mismos jugadores cuando juegan como: titulares (n=258) vs. Suplentes (n=258). Las diferencias de rendimiento de partido se analizaron mediante la prueba t-test para muestras independientes (grupo i y ii) y la prueba t-test de medidas relacionadas (grupo iii). Los resultados presentaron que en las cinco posiciones de juego los suplentes corrieron m{\'a}s distancia que los titulares. Mientras que los titulares tuvieron mucho m{\'a}s {\'e}xito que los suplentes en el rendimiento t{\'e}cnico (e.g. pase adelante exitosos, pases exitosos?.). El {\'u}ltimo estudio (cap{\'i}tulo 6) trataba de identificar los indicadores claves de rendimiento relacionados con las posiciones y la nacionalidad en el aspecto t{\'e}cnico y t{\'a}ctico (defensor, centrocampista, delantero) de los jugadores en la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL). Los datos se recogieron de los 240 partidos de la temporada 2016. Los datos de rendimiento hab{\'i}an sido recopilado por la compa{\~n}{\'i}a privada OPTA Sport Data, obteniendo un total de 2,364 observaciones que incluyeron los jugadores nacionales de China (n=1,081) y los jugadores extranjeros (n=1,283). Todas las comparaciones se realizaron a trav{\'e}s de la magnitud-base-inference (MBI). Los resultados mostraron que los indicadores del rendimiento t{\'e}cnico-t{\'a}ctico, (e.g. ataque desaf{\'i}os, ataque desaf{\'i}os triunfo y desaf{\'i}os/triunfo) presentaron la diferencia m{\'a}s significativa entre los jugadores de China y de extranjeros de acuerdo con las posiciones de juego. La tesis ha permitido identificar nuevos aspectos del rendimiento de partido, perfiles de quipos y jugadores en la liga de futbol profesional de China (Superliga, CSL). Adem{\'a}s, la tesis establece los perfiles de rendimiento de equipos y de jugadores, lo cual puede ser de utilidad a la hora de gestionar y conformar los equipos, evaluar el rendimiento de jugadores, el proceso de fichajes, y tambi{\'e}n aporta al cuerpo t{\'e}cnico la informaci{\'o}n relacionada con diferencias f{\'i}sicas, t{\'e}cnicas y t{\'a}cticas espec{\'i}ficas que pueden ser implementadas en los entrenamientos de los equipos de la CSL. ----------ABSTRACT---------- Soccer is one of the most extensively analyzed sports, which requires from team and player the high quality of technical, tactical and physical performance, most of the research done on performance analysis in soccer is of an applied nature, based on observational research. Its final objective is to enhance player?s and teams? performance by providing knowledge which has meaning within the specific context of competition or training. In order to increase the success probability, performance analysis provides the coach and player with information about past performances and may be useful also in generating data for predictive model development. However, there exist still some limitations that need to be considered in the future research, for example: lack of situation and interaction context in which such performances happen; lack of operational definitions and conflicting classifications of activity or playing positions that make it difficult to compare similar group of studies. In order to solve these issues, the following five independent and correlated studies were undertaken in this PhD thesis. The first study (Chapter 2) aimed to identify the key physical and technical performance variables related to team quality in the 2014 Chinese Super League (CSL). Team?s performance variables were collected from 240 matches and analysed via analysis of variance among end-of-season-ranked groups and multinomial logistic regression. The results indicated significant physical performance differences among groups were identified for sprinting (top-ranked group vs. upper-middle-ranked group) and total distance covered without possession (upper and upper-middle-ranked groups and lower-ranked group). For technical performances, teams in the top-ranked group exhibited a significantly greater amount of possession in opponent?s half, number of entry passes in the final 1/3 of the field and the Penalty Area, and 50-50 challenges than lower-ranked teams. Finally, time of possession increased the probability of a win compared with a draw. The second study (Chapter 3) aimed to identify and measure different styles of play in professional soccer. The sample comprises all of 240 matches played in the CSL during the 2016 season. Data were examined using a factor analysis. Five factors had eigenvalues greater than 1 and explained 76.1\% of the total variance. The following styles of play were found: Factor 1 (?possession" style of play, correlated with the ball possession, ball possession in opponent half and in the final third of the field, positional attacks, passes, accurate passes, passes forward and back), Factor 2 (set pieces attack, correlated positively with the number of set pieces attacks, and negatively with ball possession in own-half), Factor 3 (counterattacking play, correlated with interceptions, interceptions in opponents half, recovered balls, and number of counterattacks) and Factor 4 and 5 (transitional play, correlated with lost balls, and picking up free balls). The results showed that possession style of play were more used by teams Guangzhou Evergrande and Guangzhou RF (best classified teams), and less used by Henan Jianye team (low level team). In addition, the set piece style of play was mainly used by the team Henan Jianye, and less used by Yanbian team. The third study (Chapter 4) aimed to identify the technical and physical differences between domestic (Chinese) and foreign (no-Chinese) soccer players according to playing-positions in the 2014 CSL; and to classify domestic and foreign players (best/worst) based on their match performance characteristics. Data were provided by Amisco Sports Analysis Services, a total of 3,468 observations were examined in the study. Discriminant and one-way ANOVA analyses showed important differences between domestic and foreign players in the CSL in terms of physical and technical performance indicators for various playing positions. More specifically, foreign players performed more passes, shots, and aerial and ground challenges when compared with domestic players. While fewer physical performance differences were observed between groups, foreign WD and WM covered greater distances than their counterparts, and domestic F covered greater distances than their foreign counterparts. Additionally, the best foreign players exhibited greater values for most variables per playing position (e.g. CD, WD, CM, WM and F) compared to the worst foreign and best/worst domestic players. Lastly, the best domestic players were better than the worst foreign players for total distance (CD, WD, WM and F), high-intensity (WM), number of high-intensity actions (WM), sprint (WM), number of sprint (WM), sprint of total distance (WM), number of passes (CM and WM), number of forward passes (CM), number of ground challenges (CD), number of shots and shot success (F). The fourth study (Chapter 5) aimed to analyse and compare the technical and physical performances of starters, substitutes and whole-match players of different playing positions: central defender (CD), full-back (FB), central midfielder (CM), wide midfielder (WM), and forward (F). Data were collected from 240 matches of CSL played by 16 teams in the 2014 season. Match physical and technical performance data were gathered by Amisco Sports Analysis Services and Opta Sportdata, respectively. The performance of the following groups has been compared as: (i) starters (n=4,794) vs. substitutes (n=1,208); (ii) whole-match players (n=3,505) vs. substitutes (=n=1,208); and (iii) players? intra comparisons: starters (n=258) vs. substitutes (n=258). All match performances were analysed using student t-test for independent samples (groups i and ii) and paired samples t-test (group iii). The results showed that for all five playing positions substitutes covered greater distance running than starters. Additionally, the starters were more successful than substitutes in technical performances (e.g. FWD passes success and passes success, etc.). The final study (Chapter 6) aimed to identify the key performance indicators related to technical and tactical aspects by playing position (defender, midfielder and forward) and nationality in the CSL. Data were collected from 240 matches of CSL played by 16 teams in the 2016 season. Match performance data were gathered by OPTA Sports. Data from a total of total 2,364 observations included domestic (n=1,081) and foreign players (n=1,283). All comparisons were achieved by the nonclinical magnitude-based inferences (MBI). The analyses of technical-tactical performance variables (e.g. Attacking Challenges, Attacking Challenges Successful and Challenges/Won, etc.) showed significant differences between domestic and foreign players according to playing positions. This PhD thesis has brought some novel aspects of match performance of team and player in the elite adult male soccer competitions. Additionally, this PhD thesis has established team and player?s performance profiles, which can be used in team?s management, player?s performance assessment, recruitment process, and also provide coaching staffs with important information related to physical, technical and tactical differences for the proper practice in the CSL.}
}