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Thesis

Alderisi, Serena (2020). Machine learning applied to COVID-19. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Nugra Madero, Hugo Ernesto (2020). Machine learning implementations on Neurosuites software. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Cheng, Shanshan (2020). Extending the Bnclassify R package: Bayesian network classifiers with continuous variables. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Córdoba Sánchez, Irene (2020). Unifying methodologies for graphical models with Gaussian parametrization. Thesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.65853.

Bernaola Álvarez, Nikolas (2019). Learning interpretable Gene Regulatory Networks via merging Bayesian networks. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Paniego Blanco, Sergio (2019). Visualization and interpretation in large Bayesian networks. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Ramos Fernández, Javier (2019). Aprendizaje automático para flujos de datos. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Díaz Rozo, Javier (2019). Clustering probabilístico dinámico para la búsqueda de patrones de degradación de elementos de máquina en el ámbito del Industrie 4.0. Thesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.56472.

Fernández-González, Pablo (2019). Developments in probabilistic graphical models, circular distributions and theory of random forests with applications in neuroscience. Thesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.56990.

Benjumeda Barquita, Marco (2019). Learning Tractable Bayesian Networks. Thesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.56439.

Leguey Vitoriano, Ignacio (2018). Directional-linear Bayesian networks and applications in neuroscience. Thesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.51432.

Alcón Ferreira, Ander (2018). Modelos de aprendizaje automático sobre el juego del club Movistar Estudiantes. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Varando, Gherardo (2018). Theoretical studies on Bayesian network classifiers. Thesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.51436.

Llera Montero, Milton (2017). A novel multi-dimensional regression model based on Gaussian Networks. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Antón Sánchez, Laura (2017). Statistical and optimization methods for spatial data analysis applied to neuroscience. Thesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.47383.

Córdoba Sánchez, Irene (2015). Fusión de redes Bayesianas Gaussianas. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Rodríguez Luján, Luis (2015). Caracterización y simulación de arborizaciones dentríticas con redes bayesianas incluyendo variables angulares. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Antón Sánchez, Laura (2015). Computación evolutiva de bosques de expansión mínimos con restricción de grado y de rol. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Maraver Abad, Patricia (2015). Clasificación supervisada de las neuronas de la base de datos NeuroMorpho. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Luengo Sánchez, Sergio (2014). Clustering basado en redes bayesianas con predictoras continuas: aplicaciones en neurociencia. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

López Cruz, Pedro Luis (2013). Contributions to Bayesian network learning with applications to neuroscience. Thesis (Doctoral), Facultad de Informática (UPM).

Karshenas, Hossein (2013). Regularized model learning in EDAs for continuous and multi-objective optimization. Thesis (Doctoral), Facultad de Informática (UPM).

Vidaurre Henche, Diego (2012). Regularization for sparsity in statistical analysis and machine learning. Thesis (Doctoral), Facultad de Informática (UPM).

Robles Forcada, Víctor (2003). Clasificación supervisada basada en redes bayesianas. Aplicación en biología computacional. Thesis (Doctoral), Facultad de Informática (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.953.

Final Project

Ratón Almansa, Miguel (2008). Optimización continua basada en algoritmos de estimación de regresión. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, Facultad de Informática (UPM), Madrid, Spain.

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