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Thesis

Nava Ortego, Iker de la (2020). Aprendizaje profundo en la extracción de información de documentos de identidad. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Hoz Galiana, David de la (2020). Construcción de Arquitecturas Neuronales Profundas utilizando Programación Genética Guiada por Gramáticas y Algoritmos de Estimación de Distribución. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Fernández Pérez, Daniel (2020). Aprendizaje por refuerzo profundo en simulación social basada en agentes. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Vázquez Losada, Carlos (2019). Sistema evolutivo síncrono para la construcción de redes de neuronas con entrenamiento parcial. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Rabanillo García, Javier (2019). Construcción de bloques multiplicadores para filtros FIR mediante programación genética guiada por gramáticas. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

San José Barrios, Pablo (2019). Comparación de técnicas de aprendizaje por refuerzo jugando a un videojuego de tenis. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Griñán Martínez, David (2019). Evolutionary regularization of deep neural networks. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Valle del Pozo, Álvaro (2019). Generación evolutiva de contenido para mapas de videojuegos. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Goikoetxea Pardo, Darío (2018). Entrenamiento evolutivo de autoencoders. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Benayas Álamos, Alberto José (2018). Máquinas de soporte vectorial con núcleos de polinomios ortogonales para problemas de clasificación. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Amador Domínguez, Elvira (2018). Razonamiento automático sobre bases de conocimiento mediante Deep Learning. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Barrio Cerro, Carmen del (2017). Aprendizaje de bases de conocimiento borrosas mediante computación bio-inspirada. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Ramos Criado, Pablo (2017). New techniques for Grammar Guided Genetic Programming: dealing with large derivation trees and high cardinality terminal symbol sets. Thesis (Doctoral), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM). https://doi.org/10.20868/UPM.thesis.48795.

Larrodera Arcega, Sergio (2016). Sistema inteligente basado en computación evolutiva y redes de neuronas para juegos de bloques. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

López Turiégano, Carlos (2015). Diseño de nuevas técnicas evolutivas para videojuegos de lucha. Thesis (Master thesis), E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM).

Font Fernández, José María (2011). Sistema Evolutivo Bio-inspirado en el Comportamiento Bacteriano. Thesis (Doctoral), Facultad de Informática (UPM).

Font Fernández, José María (2008). Generación de sistemas basados en reglas mediante programación genética. Thesis (Master thesis), Facultad de Informática (UPM).

Final Project

Higuero de Haro, Pilar (2020). Implementación de algoritmos genéticos con codificación real. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

Fernández Pérez, Daniel (2019). Videojuego con sistema inteligente de aprendizaje por refuerzo profundo. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S. de Ingenieros Informáticos (UPM), Madrid, España.

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