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Thesis

Heredia García, Nicolás (2016). Predicción del precio de acciones mediante técnicas de minería de datos. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. Industriales (UPM).

Dadashova, Bahar (2014). Modelos Estadísticos Dinámicos para Análisis de Evolución de Tasas de Accidentes: Metodología y Herramientas Computacionales. Thesis (Doctoral), E.T.S.I. Industriales (UPM).

Final Project

Broncano de Pablo, Guillermo (2018). Aplicación de análisis clúster jerárquicos al proceso de estimación de tráficos por el método de exposición cuasi inducida. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

García Ruiz de León, Marta (2018). Análisis de Sensibilidad Mediante Random Forest. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Martín Pérez, Marta (2018). Aplicación de k-means y som (self-organizing maps) al análisis micro de accidentes de tráfico. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Ugarte Abollado, Jaime (2018). Aplicación de técnicas de simulación al estudio de modelos multicapa. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Cereceda Ramírez, Gema (2018). Comparación de distintos modelados de ciclos cinemáticos para la predicción con Random Forest de las emisiones de autobuses urbanos. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM), Madrid, España.

Palús Acín, Antonio Octavio (2016). Aplicación de árboles de decisión a la previsión y estudio de importancia de variables de la serie del número de pasajeros en el aeropuerto Adolfo Suárez Madrid-Barajas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Rollón de Pinedo, Álvaro (2016). Experimentos computacionales en un estudio de simulación de modelos de regresión para una mejor comprensión de las herramientas Random Forests y Conditional Trees. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Carbajo Mayoral, Iván (2016). Experimentos computacionales en un estudio de simulación de modelos de series temporales para una mejor comprensión de las herramientas Random Forest y Conditional Trees. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Rodríguez Caballero, María (2016). Modelos dinámicos de predicción de accidentes en carrteras españolas. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

Recio Viejo, José Ángel (2016). Modelo para la determinación de la exposición de los vehículos, a partir de los datos registrados en ITV, teniendo en cuenta sus características y antigüedad. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM).

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