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Thesis

Sancho Aragón, Jaime (2018). Energy and performance modeling of NVIDIA Jetson TX1 embedded GPU in hyperspectral image classification tasks for cancer detection using Machine Learning. Thesis (Master thesis), E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM).

Final Project

Sánchez Ramírez, Sergio (2019). Implementación de un acelerador en GPU empotrada de una máquina de vectores soporte (SVM) para detección de tumores cerebrales. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Vara de Rey Suárez, Adolfo (2018). Implementación en una GPU empotrada usando CUDA de un filtro espacio-espectral de mapas de clasificación hiperespectrales para detección de tumores cerebrales. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Torres Martínez, Sergio (2017). Implementación en FPGA usando SDSoC de un filtro espacio-espectral de mapas de clasificación hiperespectrales para detección de tumores cerebrales. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Domingo Torrijos, Rubén (2017). Implementación en FPGA usando OpenCL de un filtro espacio-espectral de mapas de clasificación hisperespectrales para detección de tumores cerebrales. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Valverde López, José Ángel (2016). Diseño basado en RVC-CAL del algoritmo UCLS para la estimación de abundancias en imágenes hiperespectrales.. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. y Sistemas de Telecomunicación (UPM), Madrid.

Mora de Sambricio, Javier (2011). Implementación de hardware evolutivo en un array sistólico mediante reconfiguración parcial. Proyecto Fin de Carrera / Trabajo Fin de Grado, E.T.S.I. Industriales (UPM), Universidad Politécnica de Madrid.

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