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Oropesa García, Ignacio, Sánchez González, Patricia, Morales Martín, Iñigo, Moyano Cuevas, J.L., Sánchez Margallo, Francisco Miguel and Gómez Aguilera, Enrique J. (2012). Validación de dos algoritmos para la localización 3D del instrumental laparoscópico a partir de la imagen de vídeo endoscópico. In: "XXX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 2012. Libro de actas", 19/11/2012 - 21/11/2012, San Sebastián, España. p. 53.
Title: | Validación de dos algoritmos para la localización 3D del instrumental laparoscópico a partir de la imagen de vídeo endoscópico |
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Author/s: |
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Item Type: | Presentation at Congress or Conference (Article) |
Event Title: | XXX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 2012. Libro de actas |
Event Dates: | 19/11/2012 - 21/11/2012 |
Event Location: | San Sebastián, España |
Title of Book: | XXX Congreso Anual de la Sociedad Española de Ingeniería Biomédica CASEIB 2012. Libro de actas |
Date: | November 2012 |
Subjects: | |
Faculty: | E.T.S.I. Telecomunicación (UPM) |
Department: | Tecnología Fotónica [hasta 2014] |
Creative Commons Licenses: | Recognition - No derivative works - Non commercial |
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Uno de los aspectos fundamentales en un sistema de cirugía guiada por imagen (CGI) es la localización del instrumental quirúrgico con respecto a la anatomía del paciente. Los sistemas basados en sensores ofrecen buenos niveles de precisión, pero son sensibles a distintas fuentes de ruido en el quirófano y contribuyen a la sobrecarga tecnológica del mismo. Una alternativa novedosa es analizar la imagen del vídeo endoscópico para llevar a cabo la detección y localización espacial del instrumental. Se presenta en este trabajo la validación de dos métodos, basados en el diámetro aparente y en la sección transversal del instrumental, para la localización espacial del instrumental a partir de los bordes y la posición 2D de la punta en la imagen. La validación, llevada a cabo en un simulador físico, se realiza comparando los resultados con el sistema Kinescan/IBV. Los resultados muestran para cada método un error medio de 12,7 y 12,8 mm respectivamente. La incorporación de estos algoritmos dentro del paradigma de navegación propuesto en el proyecto THEMIS permitirá al cirujano conocer la posición del instrumental de forma no intrusiva y transparente, sin necesidad de equipamiento adicional en el quirófano.
Item ID: | 19983 |
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DC Identifier: | https://oa.upm.es/19983/ |
OAI Identifier: | oai:oa.upm.es:19983 |
Deposited by: | Memoria Investigacion |
Deposited on: | 28 Sep 2013 07:57 |
Last Modified: | 21 Apr 2016 22:04 |